文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

Why：为什么需要模型量化随着深度学习（Deep Learning）的发现，其在计算机视觉（Computer Vision， CV）和自然语言处理（Natural Language Processing

大模型

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

这样一来，相较于传统方法，能够实现更好的跨帧一致性，甚至跟踪非刚性物体。

ControlNet

Stable Diffusion

免配置、免翻墙，Stable Diffusion平替来了！

作为Civtai和Stable Diffusion的集合体，用起来超级科学！

LeonardoAI 文生图

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

最终它雄辩地说服了老板，支撑了决策并成功推动了腾讯早期最成功的商业产品QQ秀，非常值得职场人特别是互联网打工人学习和研究。

PPT 腾讯立项汇报

生成式AI与大语言模型的区别

它利用机器学习算法分析音乐数据中的模式，并根据输入和风格偏好生成新颖的作品。

生成式AI 大语言模型区别

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

一、关于注册、登录，不再赘述，地址是 chatdoc.com （需科学上网）。

大模型应用写作

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

而商品品类的划分数据来自多个电商平台，标准描述不统一，分类也有出错的情况，需要对所有商品品类做一个统一的梳理。

embedding 大数据分类

最新最全的开源中文大语言模型列表

，该项目开源了姜子牙通用大模型V1，是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力。

大模型

大模型在金融行业的应用场景

3.佛罗里达州南方银行开发的知识问答系统使员工能够查询汇总和解释银行的内部记录，帮助新员工快速精通特定主题或法规。

大模型金融应用

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

gt; MLA MiniCPM 1.0 采用标准的多头自注意力机制（MHA）， MiniCPM 2.0 引入了分组查询注意力机制（GQA），提高了注意力计算效率

MiniCPM3-4B 大模型

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

FunAudioLLM/ 论文链接-https://arxiv.org/pdf/2407.04051 理论篇: FunAudioLLM项目介绍 FunAudioLLM整体系统框架介绍

asr tts 声音

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

tab=readme-ov-file 2.1 WebUI与ComfyUI对比 ComfyUI提供了极高的自由度和灵活性，支持高度的定制化和工作流复用，同时对系统配置的要求较低，并且能够加快原始图像的生成速度

comfyui 文生图工作流程

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

比如让该模型识别清华大学收藏的「清华简」竹简上的古文字，它轻松搞定了简单字（下图左）和复杂字（下图右）的识别。

MiniCPM 大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

第四步：选定目标客户最后一步是选定目标客户，让AOMNI做销售和客户维护计划，这里我选了一个加州叫San Marino的学区。

大模型

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

这种方法认为，任何系统的输出仅能由系统的最小限制因素决定。

prompt 提示词

<...40 41 42 434445 46 47 48 49 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1