文章列表-AI魔法学院

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大模型训练工程那些事

分布式训练框架与效率分布式训练框架被尤为看重的原因是，它是深度学习的操作系统，实现模型和发挥算力的基础。

训练工程大模型

面向知识图谱的大模型应用

概念的互相关性意味着如果不相互分析，就可能忽略重要的上下文细节。

知识图谱大模型

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

1.分块（Chunking）策略和Top-k算法一个成熟的RAG应该支持灵活的分块，并且可以添加一点重叠以防止信息丢失。

RAG 大模型

入坑必看：comfyui界面与基础操作

一、认识comfyui界面 comfyui的界面主要由两部分组成：画布和管理菜单。

comfyui 文生图

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Abstract（此部分翻译为主）当前的计算机视觉（CV）模型通常被训练用于预测有限的物体类别。

OpenAI 自然语言监督

ComfyUI-ControlNet不能漏啊！

所以我们把生成过程可以分成两部分。

ComfyUI ControlNeT

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

模型支持的最大序列长度为2048，足以涵盖大部分使用场景。

大模型

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

· 跨章节推理：大模型能够发现文档不同部分之间的关联，避免传统 RAG 因分块过小而可能错失的联系，提高了答案的准确性。

OpenAI RAG 架构

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

HalluQA的问题收集我们分析了Llama2系列模型在TruthfulQA细分问题类别上的性能变化后发现，TruthfulQA中出现Imitative Falsehoods错误问题许多都是由于模型缺乏与人类偏好的行为对齐所导致的

大模型中文大模型幻觉

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

网友们看了直呼：这一天天的，虚实分辨越来越难了！

ControlNet

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

C (Check) 检查：总结执行计划的结果，分清哪些对了，哪些错了，明确效果，找出问题。

大模型

教你打造属于自己的AI孙燕姿，AI歌手模型使用及训练保姆级课程 #1/2 使用模型

简单解释一下，这个项目分为两个部分，模型的使用和模型的训练，模型使用的话对电脑的要求不是很高基本上差不多点的N卡都可以，模型的训练其实对显卡要求还挺高的小于6G会有各种各样的问题，当然也能炼，不过太麻烦了不建议

生成式AI

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

所以我特地将列举大纲和总结详细内容分为了两步。

Ollama AnythingLLM 阅读

深度好文，Agent盛行前传

智力的发展本身是在追求奖赏智力的发展可以拆分为知识与学习、洞察力、社会智力、语言、概括、模仿和通用智力的发展。

Agent 大模型

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

图 3 演示了指令和响应的长度分布。

弱智吧训练数据集

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