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最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

首先，打开网页，点击“模型(Models)”选项，然后找到Qwen3。

Qwen3 开源模型

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

此前，知名的lmsys大模型竞技场和司南评测竞技场就已经先后上架了Qwen2-72b-instruct模型。

qwen 千问开源

RAG超参数调优食用指南

在这个设置中定义了一个函数，该函数从一组文档(Llama2 论文)构造一个基本的 RAG 摄取管道，选择最合适的评估数据集并运行它，最后为运行结果打分。

rag 大模型

《嬛嬛朕emo啦》但马斯克！阿里这项技术开放试玩

负责人讲解背后技术距项目公开仅2个月，通义实验室团队就直接将这一技术免费开放，但所有人都可以在通义APP（原通义千问）体验全新的AIGC玩法。

音频阿里

全球最大开源prompt社区即将开放中文版

—HACKATHON S2 (https://flowgpt.com/bounty) 自2023年1月启动以来，FlowGPT已吸引了来自110个国家的超过150万用户，开发了超过5000个公开提示

开源模型

体验完阿里的EMO模型，我emo了

第一就是散布虚假信息，因为通过这些技术，可以创建看似真实的视频，但其中的人物或角色说出他们实际上并未说过的话，这可能被用于误导公众、诽谤个人或散布虚假新闻，即所谓的“深度伪造”。

EMO 文生图

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

人类搜索效率低下：人类在向搜索系统输入他们想要的内容时并不擅长，如打字错误、含糊的查询或词汇有限，这常常导致错过那些超出显而易见的顶部搜索结果的大量信息。

RAG-Fusion 检索增强

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

页面的完整文本内容图1：文本提取示意这样，我们可以实现对每个PDF组件提取的文本的更合乎逻辑的分离，并且有时可以帮助我们更容易地检索通常出现在特定组件中的信息(例如，LOGO中的公司名称

大语言模型 python

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

然后不同的企业里不同类型的工作配比不一样，比如工厂里或者清洁公司就封闭度高，大学可能就开放度高。

大模型

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

需要明确的是，这个“专家”指令本质上不会导致幻觉，即人工智能生成完全虚构或捏造的信息时没有现实依据的情况。

prompt 提示词

大模型检索增强生成RAG的优化

由于篇幅所限，此处介绍其推理过程，训练过程需要借助GPT4进行辅助打标，就不展开说了。

RAG 检索增强大模型

ChatGPT写论文指令全集

细节打磨：检查论文的语言表达、拼写和格式。

ChatGPT 写作

pdf2htmlEX：效果相当好的一个PDF转HTML程序，和原始PDF几乎一模一样。

包含大量公式和数据的学术论文？

PDF转换

Stable Diffusion

Stable Diffusion修复老照片-图生图

2、实操打开Stable Diffusion WebUI，进入“图生图”界面。

图像文字

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

启动器安装启动器为独立于SD本体的一个小工具，将这个工具按照视频中的方式部署到SD文件夹中再打开它，它就能解决绝大多数的后续问题。

文生图 SD

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