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深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

以下是需要考虑的一些关键点： 1.

大模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

;训练数据构建 2.2 混合检索 2.3 训练方式 3 实验 4 讨论参考文献

BGE M3-Embedding 多语音检索

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

它采用纯语言建模方式，打破了传统 TTS 模型依赖复杂架构和外部适配器的模式，为语音合成领域带来了新的思路。

OuteTTS-0.1-350M 音频

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

这种类型的文件可以包含各种组件，例如图像、文本和链接，这些组件都是可以被选中、搜索和易于编辑的。

大语言模型 python

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

Sense 思考我们尝试基于文章内容，提出更多发散性的推演和深思，欢迎交流。

suno 音乐

如何最简单、通俗地理解Transformer？

我个人的观点是要想系统而又透彻地理解 Transformer，至少要遵循下面这样一个思路（步骤）：首先，了解一些NLP领域的基本知识，比如文本是如何被表征的，序列文本信息的处理，基于（深度神经网络

Transformer 大模型

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

论文题目：PsyEval: A Comprehensive Large Language Model Evaluation Benchmark for Mental Health 论文链接：https

大模型心理

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

Multi-Agent Debate：Multi-Agent Debate试图构建具有多代理对话的LLM应用程序，是鼓励LLM中发散思维的有效方式，并改善了LLM的事实性和推理。

大模型 Agent

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

建议："考虑在策略中加入社交媒体活动，比如与年轻的影响力人物合作，展示他们如何在日常生活中使用这款手表。"

prompt 大模型

Stable Diffusion

一键复用！Stable Diffusion WebUI 神仙插件 LightFlow

下载插件安装包（文末有资源包）安装包下载链接：lightflow.ai/detail/lightflow ①进入上面的网址，点击「Download LightFlow」下载安装包； ②解压安装包

SD 流程

如何通过AI变现，举个详细的例子?

因为它在这个基础上，还具备了一个好工具的素质：首先，交互简单，自然语言对话描述，门槛低，人人都会；其次，过程链路短，多数情况下直达结果；当然这里也可以换种方式表达，说它减少了传播途中信息损失造成的歧义和模糊等等

生成式AI

盘点字节跳动最新的AI应用

随后我又尝试了一下豆包中的“MUSE音乐电台”功能，我可以随意输入任意一个歌手的任意一首歌，即可链接汽水音乐播放。

字节 AI工具

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

更详细的内容，请参考“Binary Decisions Based on Three-Valued Results”。

SQLite 微信数据库

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

让阅读变得更加丝滑：当然，浏览网页时与豆包更直接的交流，就是点击电脑版右上角的“问问豆包”，在侧栏就是边看边提问：以及像看视频一样的“AI总结”和“生成脑图”，也是有的哦：还有一个比较有意思的新功能

豆包浏览器

如何看待大型语言模型的Prompt

请参考以下示例提示：“rewrite the following poem in the style of Shakespeare: …my poem…” - “rewrite this in the

prompt 大语言模型

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