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无限长的上下文，也干不掉的RAG

之前有一个论调，说如果大模型支持足够长的上下文内容时候，是否就不在需要向量库。

RAG 大模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

在两个机器翻译任务上的实验表明，这些模型在质量上更优越，同时更易于并行化，且训练时间大大减少。

Transformer 大模型

Agent具体实现

，每个子模块都能清晰地定义输入、输出和功能，并能判断是否达成目标。

Agent 大模型

一文汇总市面上所有prompts提示词框架

Prompts，作为大语言模型交流与理解的桥梁，扮演着无比重要的角色，指引着模型准确解读输入信息，从而生成我们所需的特定输出。

提示词框架 prompt

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Transformer 的提出标志着神经网络模型在自然语言处理领域的一次重大革新，使得文本生成、机器翻译等任务取得了显著的性能提升。

RAG Embedding

ComfyUI学习笔记2，一文看透Workflow

上图，从最左边加载模型开始，经过中间的CLIP Text Encode对关键词Prompt做处理，加入一个初始的Latent Image，然后是采样器，VAE解码，最后得到生成的图像。

comfyui 文生图

如何使用ChatGPT写出优质文章

详细指导：向 ChatGPT 提供这些信息，并说明你想要在文章中探讨的具体方面，比如特定的案例研究或数据分析。

ChatGPT 写作

腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行？

MuseTaIk是由腾讯团队开发的先进技术，它是一个实时高质量的音频驱动唇部同步模型。

MuseTalk 数字人音频

可能是国产最强AI，ChatGLM-4来了！

之后用了文心一言、通义千问以及讯飞星火大模型，给我的感觉是可用，但终归是差点事。

ChatGLM 智普

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

Lexical Retrieval：给定一个文本，获取语言模型最后一层上所有位置的隐状态，每个位置对应原始文本中的一个token，依次将每个位置的隐状态通过一个全连接层+Relu函数得到该token的权重

BGE M3-Embedding 多语音检索

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

1.ChatGLM3简介 ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。

ChatGLM3 语音模型开源模型

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

-5款模型语音克隆-长文本-效果展示案例4: 中文动漫人物语言克隆-5款模型语音克隆-中英文克隆-效果展示案例5: 中文动漫人物语言克隆-5款模型语音克隆-短文本克隆-效果展示

语音克隆开源模型

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

1、精简文章内容输入“删除不必要的内容”，即可删除文章中的多余内容，使文章更加紧凑。

写作大模型 ChatGPT

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

介绍之前我们介绍了 ChAT 模型的提示词框架，今天我继续为您介绍其他四个经典的提示词模版：ICIO、CRISPE、BROKE 和 RASCEF，并为您提供每个模版的使用案例与最佳应用场景

大模型提示词

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—

RAG 大语言模型

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