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从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

深度学习必备知识神经网络：理解神经网络的基本结构和工作原理，包括前向传播和反向传播算法。

大模型学习

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

说干就干，下载下来文本格式的《本草纲目》，然后做下预处理。

大模型

Selenium+ddddocr | 再也不担心图片验证码

ddddocr库在多个领域有着广泛的应用，包括自动化办公、图像处理、文字识别等。

Selenium ddddocr库

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

这里将基于Hugging Face的diffusers库深入讲解SD的技术原理以及部分的实现细节，然后也会介绍SD的常用功能，注意本文主要以SD V1.5版本为例，在最后也会简单介绍 SD 2.0版本以及基于

StableDiffusion 文生图

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

它的所有能力（录制、识别处理、存储回溯等）完全运行在本地，无需联网，不上传任何数据，只做应该做的事。

Windrecorder 录屏

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

，尤其是在处理超长上下文时表现更为出色。

MiniCPM3-4B 大模型

ComfyUI进阶前必备插件们续

中文提示词输入 (如果你有稳定的出入网络，那这个插件可以往上提升2个位置，但如果没有，这就用不了。）

ComfyUI 文生图

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

代理帮助构建复杂的应用程序，这些应用程序需要自适应和特定于上下文的响应。

langchain 大模型

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

随着人工智能技术的不断发展和创新，越来越多的企业和组织开始探索和应用机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的前沿成果，以提升业务效率和竞争力。

RPA 自动化大模型

对于AI，我们现阶段可以有的态度

我很支持他的这个观点，因为这反应出的是他对当下AI现状和发展的理解。

文生图

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

比如让该模型识别清华大学收藏的「清华简」竹简上的古文字，它轻松搞定了简单字（下图左）和复杂字（下图右）的识别。

MiniCPM 大模型

请以“续航”为题目，写一篇议论文

要保持乐观向上的心态，面对挫折和困难时坚持不懈，相信自己一定能够成功。

中文训练大模型

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

然而，在本地环境中部署和管理 LLM 仍然是一项挑战。

Ollama Dify 大型语言模型

ChatGPT+文字转视频工具，让1个人1天轻松生产100条原创视频（内附全部工具）

只要你具备一定的文字敏感度，和内容判断力，就能快速把效率+产量拉升上来，快速通过流量更大的视频内容，获取收益。

生成式AI

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

这个项目通过集成和优化问答过程，用全面且灵活的解决方案来处理各种类型的问题。

网易 RAG 知识库

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