文章列表-AI魔法学院

文章列表

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

模型的主要特性有：较大提升LLaMA的中文理解能力，并尽可能减少对原始LLaMA英文能力的损伤；训练过程增加较多的任务型数据，利用ChatGPT生成解析，强化模型理解任务求解逻辑；全量参数更新，追求更好的生成效果

大模型中文

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

他们计划定期对所有主要的开源和闭源 LLM 持续进行评估，还将开源评估代码，以便后续研究复现论文中的结果。

过拟合小模型

Insanely Fast Whisper：超快的Whisper语音识别脚本

作者提供了几种优化方式，包括批处理、半精度处理以及BetterTransformer，以提高转录速度。

音频 Whisper

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

这些内容会让你理解，为什么你无法用AI写出让你满意的文章。

AI写作

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

在某些特定领域，大模型可能会逐渐减少对外部检索的依赖；但在需要处理最新信息或特定领域知识的任务中，RAG仍将是不可或缺的。

RAG 检索增强

MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

与之前的版本相比，这个模板的结构并没有太大变化，但由于V6在理解提示词方面的能力提高了，所以增加了一些细节。

Midjourneyv6 文生图提示词

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

综述文章的结构这篇综述文章的结构可见下面的思维导图，核心是以下四个部分： · 定义+介绍上下文工程的“基础组件”； · 介绍在

上下文工程 AI

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

说干就干，下载下来文本格式的《本草纲目》，然后做下预处理。

大模型

Selenium+ddddocr | 再也不担心图片验证码

ddddocr库在多个领域有着广泛的应用，包括自动化办公、图像处理、文字识别等。

Selenium ddddocr库

阿里的AI一键换衣（AnyDoor）工具来了

Stable Diffusion有一个很强大的插件，可以实现更换指定区域的图像，从而可以“一键换衣”。

AnyDoor 换装文生图

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

深度学习必备知识神经网络：理解神经网络的基本结构和工作原理，包括前向传播和反向传播算法。

大模型学习

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

这里将基于Hugging Face的diffusers库深入讲解SD的技术原理以及部分的实现细节，然后也会介绍SD的常用功能，注意本文主要以SD V1.5版本为例，在最后也会简单介绍 SD 2.0版本以及基于

StableDiffusion 文生图

请以“续航”为题目，写一篇议论文

要保持乐观向上的心态，面对挫折和困难时坚持不懈，相信自己一定能够成功。

中文训练大模型

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

然而，在本地环境中部署和管理 LLM 仍然是一项挑战。

Ollama Dify 大型语言模型

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

它的所有能力（录制、识别处理、存储回溯等）完全运行在本地，无需联网，不上传任何数据，只做应该做的事。

Windrecorder 录屏

<...39 40 41 424344 45 46 47 48 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1