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ChatGLM
手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署
模型量化会带来一定的性能损失,经过测试,ChatGLM-6B 在
4
-bit 量化下仍然能够进行自然流畅的生成。
提示词
prompt
chatgpt
大模型
Meta无限长文本大模型来了:参数仅7B,已开源
github.com/XuezheMax/megalodon · 在
4
Meta
长文本
大模型
ComfyUI
无需编码,轻松提升图像品质:探索ComfyUI的图像增强功能
将Stable Diffusion检查点/模型放在“ComfyUI\models\checkpoint”中 Colab笔记本: 用户可以使用提供的Colab笔记本[
4
]用于在Colab
文生图
ChatGPT
ChatGPT等大模型实用的提问技巧
包裹住输入信息,用这种方法来和其他信息分割,避免 AI 理解错误 输出要求 Output Indicator 指定输出的类型或格式 比如:50字、
4
句话
大模型
RAG
必读!RAG好用的3种Router
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.
RAG
Router
OpenAI
震惊!OpenAI发布Meta-Prompt,未来不再需要提示词。
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4
Steps 5 确定生成图像的主要主题(如人物、动物、景观等)。
Meta-Prompt
提示词
模型压缩:量化、剪枝和蒸馏
Embedding 层、Linear before Attention 层、Multi-Head Attention 层、Linear after Attention 层和Feed Forward 层,后
4
BERT
语言模型
ComfyUI
ComfyUI王牌!复合生成!必须揉在一起
此示例包含
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张合成在一起的图像。
comfyui
文生图
Midjourney
[Midjourney]人物镜头拍摄视角大全
clay material,popmart blind box,pixar trends,animated lighting,depth of field,super fine 3 --ar 3:
4
视图
视角
构图
Stable Diffusion
Stable Diffusion 加速/优化/升级 优化出图速度
4
.半精度优化 常见报错信息: modules.devices.NansException: A tensor with all NaNs was produced
Stable
Diffusion
文生图
ChatGPT
Prompt逆向工程:ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词
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.结构相似度:除了内容之外,文章的结构(例如段落的组织、标题的选择等)也可能被抄袭。
Prompt
ChatGPT
Stable Diffusion
Stable Diffusion ControlNet:Reference“垫图”功能,不炼丹也能保持同一人物
4
、再来一个靓妹演示案例来测试,据说这样看的人会多些: 模型:realisticVisionV20 正向: photo of woman,wispy blonde hair,perfect
文生图
Stable Diffusion
Stable Diffusion|背景替换只需要两分钟!
4
.
SD
背景
文生图
Stable Diffusion
超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程(二):文生图基础流程
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.
comfyui
文生图
Google
Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose:自底向上做单人姿态估计
Step
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有了Keypoint后事情还没有结束,因为模型预测的Heatmap是比输入图片小的,存在量化误差,一般来说Heatmap的尺寸是输入图片的1/
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,因此Heatmap上的像素对应到输入图片上的点是稀疏的
MoveNet-SinglePose
Google
模型
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