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AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

GPT = generative pre-trained transformer，也就是生成式预训练转换器，这是驱动大型语言模型（LLM）如 ChatGPT 的核心机器学习模型架构。

大模型

掌握Prompt的6心法

心法二：结构化的Prompt模板所谓结构化,代表的是一种特定的逻辑结构和框架,这种结构既便于人类书写Prompt,也便于AI分析理解Prompt内容,是非常适合Prompt初学者使用的一种模式

prompt 写作

中文通用大模型最全汇总

经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持 ChatGLM2-6B 地址：https://github.com/THUDM

大模型开源模型

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

WebUI 工具：集成工具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注，协助初学者创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。

语音克隆开源模型

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

之前几期讲了大模型的一些部署相关，非常基础，感兴趣的同学可以参考下：手把手教你部署和理解大模型，超详细步骤，包教包会！

大模型

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

每轮迭代都可以提供新的上下文或示例,推动AI更好地学习我们的要求。

prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

噪声预测器：在训练阶段，模型学习如何预测在潜在空间中添加的噪声。

Stable Diffusion 文生图入门教程

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

命名实体识别技术可以基于规则、基于统计或使用机器学习模型，包括最近流行的深度学习模型，如循环神经网络（RNNs）、长短时记忆网络

OCR 大模型文字识别

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案！

虽然大多数问题你随口一问chatGPT也能给出还不错的回答，但是当问题有一些复杂，或者你对生成的结果要求比较高时，就要学会写一份要素完整的prompt。

提示词写作自媒体

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

Ollama：为初学者和非技术人员设计 o • 用户体验：Ollama以其简单性和易用性著称，特别适合那些对技术不太熟悉的用户。

Ollama LM Studio 对比

AI+大模型在金融行业的应用场景

图表2：智能金融细分行业应用场景（1）AI在银行业中的典型应用场景信用风险评估：机器学习算法可以利用历史数据进行训练，来预测个人客户的信用价值并评估该客户与借贷相关的风险。

AI大模型金融

一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

三、如何学习 ComfyUI？

文生图 comfyui

Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力

Flowith 的适用人群 Flowith 的适用人群非常广泛，包括但不限于： · 研究人员和学者

Flowith GPT 生产力工具

2023年人工智能行业总结

例如上下文学习能力、思维链能力等。

人工智能 AGI 思考总结

SD入门教程四：图生图基础用法

功能区域主要功能区域分三块，有一部分和文生图是一样的，上一期学过就可以复用了。

SD 入门图生图

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