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Python几种常见算法汇总

我们使用递归的方式实现快速排序算法，首先选择一个基准值pivot，然后将列表分为左右两个部分，左边部分的元素小于基准值，右边部分的元素大于基准值，然后递归地对左右两个部分进行排序，最后将左、中、右三个部分合并成一个有序的列表

编程 python 算法

如何使用ChatGPT进行写作

例如，你可以告诉ChatGPT：“我想写一篇关于小企业如何利用社交媒体进行市场营销的博客。

ChatGPT 写作

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

在微积分中，这种对微小变化的探究就是微分的精髓。

数学微积分科学

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

即使参数量较小的Llama3-ChatQA-1.5-8B，在整体指标上也超过了其他对比模型。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

与参数量高达 467 亿的 GPT-4 等大型模型相比，Mixtral 8x7B 更小的模型体积展现了 Mistral AI 对实用性的重视。

开源模型 Mixtral 8x7B

四木测评｜让教父唱《野狼disco》、恶搞《甄嬛传》，火遍全网的阿里明星项目EMO正式开放

把这张由Stable Diffusion 生成的 AI 小姐姐照片，丢进EMO操作界面，我们得到了下面这段视频：，时长00:14 整体来说，视频的质量还是比较高的，不论是同步口型、人物眨眼、还是头部运动

EMO 阿里全民演唱

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

min_length根据显存大小调整，显存越小调越小。

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

在上面的例子中，你可以看到两个维度：大小和类型。

大模型

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

模型精度除了模型参数量，影响模型大小的另一个比较重要的指标是[精度]（precision），一般看到的full precision指的是32bit，half precision指的是16bit，常见的还有

大语言模型运行

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

在HuggingFace的生产中用于为LLM API 推理小部件提供支持。

大模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

对比了它们在验证集上的语言模型损失，YOCO的表现与Transformer基本持平：结果证明YOCO在模型大小扩展方面具有很强的可扩展性。

Decoder-Decoder YOCO 架构

自动化神器Autolt：不再重复工作

独立且小型 AutoIt 是一个非常小的独立应用程序，不依赖于 .NET 或 VB 等按键和鼠标模拟 Autolt花费了大量时间来优化击键和鼠标模拟功能，以便在所有版本的

RPA 自动

[Midjourney]人物镜头拍摄视角大全

6）aerial view 鸟瞰图从上往下拍摄，适用于想要体现精致小巧的脸部特点的人像拍摄。

视图视角构图

AI换脸工具:facefusion使用心得

在图像质量和文件大小之间平衡选项，是facefusion默认选项。

FaceFusion 文生图

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

这时，循环语言模型成为一种替代方案，它们可以将整个序列压缩为固定大小的隐藏状态，并迭代更新。

transformer 训练

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