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金融行业中 Fintech 的应用场景

在 Fintech 这个领域里面是有两个结合，一个就是机器学习，这是科技，通过算法和模型完成一些预测的事情。

Fintech 金融

Prompt工程入门

例子4：哲学教授你是一个在哲学领域拥有多个博士学位，有着十年教龄的杰出教授。

prompt 提示词

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

业内调研我们访问了一些在客服系统领域表现优秀的知名公司，从业务和技术的角度进行了深入调研。

智能客服

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

使用ChatGPT提高研究深度方法和技巧： · 文献综述：ChatGPT可以帮助您快速进行文献搜索和综述，发现研究领域的空白点。

ChatGPT 案例

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

language models to follow instructions with human feedback”（结合人类反馈信息来训练语言模型使其能理解指令），其中就引出了大型语言模型（LLM) 生成领域的新训练范式

大模型训练

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜背景替换只需要两分钟！

点击“运行 Segment Anything”按钮，大概等待1分钟左右，右边就可以看到在原图上经过分离并用不同的色块标注的物体，然后在背景的色块上点一下或者简单的涂一下来选择区域。

SD 背景文生图

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

月之暗面（Moonshot AI）月之暗面（Moonshot AI）是一家成立于2023年的中国AI创业公司，月之暗面获得了阿里、红杉、小红书、美团等多方的超10亿美金融资，估值达到180亿，成为AI领域的独角兽公司

Kimi 扣子Coze 大模型

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

注重功能，进行彻底的测试和验证，并严格细化，坚实的基础可确保其所在领域提供稳健性能 4）版本控制在你创建应用时一定要把你的应用版本标记好，在更新版本前要保留你之前的版本信息，不然你可能一不小心的操作

GPTs Agent

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

下面是一些基于BLOOM衍生出来的大模型应用：轩辕: 金融领域大模型，度小满在BLOOM-176B的基础上针对中文通用领域和金融领域进行了针对性的预训练与微调。

大模型微调训练

掌握Prompt的6心法

GPT 聚焦起来 ## Background: 你希望GPT了解的背景信息 ## Constrains ：描述限制条件，减少不必要的分支计算 ## Skills：描述技能，强化对应领域的信息权重

prompt 写作

如何通过AI变现，举个详细的例子?

外包请人＝一直花钱，还有可能逃跑购买提示词＝终身雇佣，只需要付点会员费就成本上来说，老板们愿意花这个钱，即使他没有时间去写文案，那他请一个会写文案的客服服务，也比文案＋客服两个职位的钱少得多。

生成式AI

openpose原理及安装教程（姿态识别）

它是由卡内基梅隆大学的研究团队开发的，已经成为了人体姿态估计领域的一个重要项目。

行为识别姿态识别

为你推荐开源项目：Meridian——专属个人情报站！

技术栈 Meridian的技术栈涉及多个领域，就像一座精心搭建的科技大厦： · 基础设施：Turborepo

Meridian 开源项目

一文搞懂贝叶斯定理有什么用

以吴军老师在中文分词领域举的一个例子来说，对于一个句子：南京市长江大桥，可以有两种划分：南京市 / 长江大桥南京市长 / 江大桥到底哪一种更合理

贝叶斯定理

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(上）

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Stable Diffusion 文生图

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