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LLM微调经验&认知

但这并不意味着指令微调除了教模型”更好地说话“以外没有其他作用，事实上在这个阶段模型也能学到一定的知识。

LLM 大模型

Prompt：我常用的对话技巧

前面在写《Prompt：链式思考与自我一致性》的时候，为了换封面，就想着用 DALL·E 生成一下。

prompt 大模型

如何提高RAG 的效果

预设多个Prompt 模板这个笔者在前面的文章中也提到过，比如：检索的质量较高的情况下，可以使用完全根据参考信息来回答的Prompt模板，在检索不到内容或者检索的质量低的情况下，可以让模型根据自己的知识来回答

RAG 大模型

无限长的上下文，也干不掉的RAG

之前有一个论调，说如果大模型支持足够长的上下文内容时候，是否就不在需要向量库。

RAG 大模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

在两个机器翻译任务上的实验表明，这些模型在质量上更优越，同时更易于并行化，且训练时间大大减少。

Transformer 大模型

Agent具体实现

，只需将接口描述清楚，无需过多考虑它与其他模块之间的调用关系。

Agent 大模型

提示词学习地址推荐

提示工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（Large Language Model, LLM）用于各场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。

提示词 prompt

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

ChatGPT作为一个先进的自然语言处理工具，能够在这一过程中提供巨大帮助。

ChatGPT 案例

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

▲大模型智能体飞速发展事实上，当大家开始思考“大模型除了 Chat 以外还有什么应用”时，便已经有了基于大模型的 Agent 的想法。

AI Agents 大模型

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

这应该有助于我们验证或排除理论 A。

大语言模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

BGE M3-Embedding，该模型支持超过100种语言，能够接受不同形式的文本输入，文本最大输入长度扩展到4192，并且支持包括稠密检索，稀疏检索，多向量检索三种不同检索手段。

BGE M3-Embedding 多语音检索

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

今天分享26个实战中常用的小技巧，让你的输出事半功倍，一起来看看 1 - 与大型语言模型交流无需礼貌用语，不需要添加“请”、“如果你不介意”、“谢谢”、“我想要”等，直接说出你的需求。

ChatGPT

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

1.ChatGLM3简介 ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。

ChatGLM3 语音模型开源模型

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

然而，在有效检索相关信息和生成高质量响应方面，RAG面临着许多挑战。

RAG 检索

Markdown 介绍及使用教程

我们每天可能需要大量的文字输出，但不同的工具有不同的排版规则。

编程

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