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文章列表
2024,智谱如何更快?
一张网站的手绘草图,GPT-4能直接生成最终设计的网页代码;GRE考
试
接近满分;模拟律师考
试
中GPT-4击败了90%的人类,取得了前10%的好成绩,相比之下GPT-3.5是倒数10%。
GPT-4
大语言模型
ChatGPT
清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用!
各种复杂任务都能自主解决,例如:让它使用python来分析给定的数据 通过这个案例可以看到,XAgent会分步逐一分析并解答问
题
,
ChatGPT
智能体
Agent
提示词
20 个提升您设计水平的DALLE-3提示词
翻译提示:“为[特定类型,例如‘科幻’]电影制作一张电影海报,标
题
为[特定标
题
,例如‘银河战士’]。”
提示词
DALLE
大模型
智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新,快來部署体验
我是人工智能助手ChatGLM3 - 6B, 很高兴见到你, 欢迎问我任何问
题
。
ChatGLM3-6B
开源模型
你的下一个浏览器,可以是豆包电脑版!
针对这个问
题
,豆包现在也已经帮你解决了——一个“搜”的动作就能搞定。
豆包
浏览器
ComfyUI
ComfyUI王牌!复合生成!必须揉在一起
1 张背景图片和 3 个主
题
。
comfyui
文生图
Google
AI“同声传译”新进展!Google发布,无监督,语音识别:Translatotron 3!
Translatotron 3解决了什么问
题
?
Translatotron
语音识别
LLM
从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统
我们的用例重点是在特定的文档上回答问
题
,仅依赖于文档中的信息来生成准确和符合上下文的答案。
知识库
langchain
Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力,平均性能超越GPT-4
ensp; 融合会话式问答和表格推理能力:该模型不仅擅长处理开放域的对话式问答,在理解和推理包含表格数据的复杂问
题
上也有出色表现
Llama3-ChatQA-1.5
对话问答模型
Prompt
让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT
除此之外,对于一些爆款文案的生成,提示词的不同造成的结果也不同,我们以小红书为例: 啥提示词优化都没有,直接让以「护城河边咖啡店,慵懒午后好去处,让你感受沉浸式放松」为主
题
,生成一篇小红书风格的文案
prompt
提示词
FlowGPT
第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的
SpaceX负责发射与测
试
任务的人,“我们会说:‘军事规格标准里要求的。’
马斯克
商业
详解 Diffusion (扩散) 模型
但扩散模型
试
图拟合一个模型,其最终目标是逆转这一过程。
Diffusion
开源模型
Stable Diffusion
【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍
以下是有关在不同情况下使用steps的一般指南: a 如果你正在测
试
新提示并希望获得快速结果来调整输入,请使用10-15个steps。
文生图
SD
LLM
实操:基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法
建议直接把名词放到问
题
里,让大模型来解释一下。
Ollama
AnythingLLM
阅读
RAG
RAG应用中数据处理过程需要注意的事项
重复向量的问
题
:当数据块在chunks中频繁重复时,数据质量可能会下降。
RAG
大模型
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