文章列表-AI魔法学院

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24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

解决的问题本文提出的RAG框架主要用于解决开放域问答问题，即需要针对各种类型的自然语言问题提供准确且上下文相关的答案。

RAG 检索论文

pdf2htmlEX：效果相当好的一个PDF转HTML程序，和原始PDF几乎一模一样。

项目简介这应该是效果相当好的一个PDF转HTML程序，生成的结果和原始PDF几乎一模一样。

PDF转换

感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

上一篇文章中，我介绍了一篇研究 ChatGPT 做定性研究质量如何的文章，结果发现 ChatGPT 做文本分类的质量与人类一致。

大模型

昆仑万维携Skywork-13B打造AI新纪元：600GB中文数据集全球开源

昆仑万维近期发布的「天工」Skywork-13B系列大模型，不仅是一个技术上的巨大飞跃，更是对全球AI社区的一次重要贡献。

Skywork 开源数据

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

因为类似这样的研究，有利于理解我们的认知过程。

stablediffusion

AI撬开小县城的万元商机

“在科技领域工作多年，我有幸见证了AI技术的飞速发展，以及它如何逐渐走进下沉市场。

AI 商机

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

但是对于知识图谱的创建是一个很复杂的过程，比如需要对属性增加限制，创建符合特定主题/模式的图谱，并且有时文档非常大，无法作为单个提示处理，所以在切分后的提示中创建的图谱需要前后一致。

知识图谱大模型

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

在当今数字化时代，人工智能技术正以前所未有的速度发展，深刻地改变着我们的生活和工作方式。

Westlake -Omni 语音

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

o o • 更长的上下文：基于 FlashAttention 技术，我们将基座模型的上下文长度（Context Length）由 ChatGLM

ChatGLM2-6B

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

AnimateAnyone https://github.com/guoqincode/AnimateAnyone-unofficial AnimateAnyone 人工智能技术在电商领域的应用是多方面的

AnimateAnyone 人工智能

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

以下列举了一些常用词汇，可与后文的示例结合使用。

论文润色写作

微信搜狗爬虫WechatSogou - 从微信公众号获取文章的利器

确保你的系统已经安装了Python和pip，并执行以下命令： · pip install wechatsogou 安装完成后，你就可以开始使用WechatSogou了。

WechatSogou 微信搜狗

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

由于LLM具有有限的上下文窗口长度，在处理当前任务时只能传递最相关的知识。

检索增强大模型

Fooocus制作从小到老图

其实本来今天想讲下新出的lcmlora的极速出图，但是中文版有点问题，就讲下通配符好了。

Fooocus 文生图年龄

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

自从人类有了 AI 之后，文本创作的效率大幅上升，带来的问题就是，我们不得不花更多时间去消化信息。

写作大模型聊天 ChatGPT

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