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8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

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GPTs Agent

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

2.文章指出使用简单的“重写“这个提示往往不能得到满意的输出，因为AI会做字面上的理解而导致重复内容。

提示词文本

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

首先你要拍摄若干张实物图，拍摄设备并不需要太高要求，手机相机都可以，唯一的要求是光线充足，细节清晰，就像下面这样：虽然照片中放置商品的盒子沾满猫毛，但这并不重要，它提供了一个简单有效的参照物，在后面的制作流程中能极大地减少我们的修正工作量

文生图 SD 电商

学会这招，一个头像变100种风格！

或者如果你已经单独放大了一张图，下方也会有 Vary 的选项。

Remix 文生图

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

实验结果表明，通过冻结模型来生成嵌入，再在其上叠加几层简单的训练层，便能够取得优异的表现。

sora 论文

Stable Diffusion

【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion！少年啊，这盛世如你所愿！（附中文汉化插件）

ComfyUI的界面很简单，主要是节点操作，而在一款三维软件当中，节点工作流可是家常便饭了。

开源模型

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

这种攻击非常简单，涉及三个元素的组合：1.

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 生成卡通证件照

(Steps)：25 采样方法 (Sampler)：DPM++ SDE Karras 宽度：616 高度：768 总批次数：3 单批数量

SD 证件照文生图

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

简单来说，感知类场景就是“能听会看”，指的是有明确的规则，不需要理解复杂的逻辑即可完成任务的场景，比如OCR图片识别、语音转写、文本情绪判断等；而认知类场景要求的是“能思考、会创造”，需要在感知场景要素的基础上

大模型

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

您只会回复我基于文本的 10 行 Excel 工作表，其中行号和单元格字母作为列（A 到 L）。

大模型微调数据选择和构造技巧

在做一个模型时候，比如简单的文本分类，我不可能一股脑把所有数据都扔给标注，这样干存在一个问题，一般情况下我们数据的分布都是符合一个长尾分布的。

大模型微调

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

整个架构基于一个单一原则：有能力检索与请求或提示上下文语义相关、有意义的数据。

RAG 大语言模型

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

现在主流的外挂的数据库是向量数据库，因为实现起来比较简单，更复杂的也可以是图数据库、关系型数据库等。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

工作流确认好了之后，就可以生成图片了，这边用的是文生图，那先试一下生成一只猫： 1、确认模型： 2、简单写一下提示词： 3、设置尺寸和批次： 4、设置采样等参数

生成式AI

SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

工作流确认好了之后，就可以生成图片了，这边用的是文生图，那先试一下生成一只猫： 1、确认模型： 2、简单写一下提示词： 3、设置尺寸和批次： 4、设置采样等参数

文生图 comfyui

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