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一个专业级 AI 聊天浏览器，开源了！

对于热衷于体验、调试、评测各种大模型的用户与开发者来说，每次都需要在浏览器上打开多个标签，访问不同网站，再跟 AI 聊天机器人对话以获取结果，流程着实有点繁琐。

开源大模型聊天

ComfyUI进阶前必备插件们续

又遇到特别神的，强烈安利，必装的插件，也欢迎评论留言。

ComfyUI 文生图

我去华强北走了一圈，发现这里正被另一种 AI 包围

例如这些蓝牙眼镜、摄像头眼镜们，几乎遍布各个大厦的各层，看起来和当下爆火的 AI 眼镜、AR 眼镜及其相似，标价 250 元，喊价 150 元，实际成本各位可以自行估算一下。

华强北 AI

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

原始知识系统只会提供两件兵器的基础属性，但不会提供各属性的对比和总体评价。

知识库

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

同时Agent在执行计划时会有以下特别重要的两点：1）反思与完善：Agent中设置了一些反思完善的Agent机制，可以让其进行自我批评和反思，与其它一些信息源形成对比，从错误中不断地去吸取教训，同时针对未来的步骤进行完善

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

TensorRT的扩展 🔗 链接：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-tensorrt 大本营点评：

Stable Diffusion 文生图

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

四种注意力机制的评测对比一旦输入长度超过预训练注意窗口大小，Dense attentions 就会失败。

大模型 llm框架

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

产品展示结束后，全场掌声雷动，这款新产品受到了大家的一致好评。

中文大模型训练

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

反思与完善：AI Agent可以对过去的行为进行自我批评和反思，从错误中学习，并为未来的步骤进行完善，从而提高最终结果的质量。

生成式AI

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

根据2018年国际PDF协会的估算，.pdf文件的总数量早已达到数万亿，并且每天还在以数十亿计新增。

工作

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

准确地说，是我本人的错误，我低估了人类的工作能力。”

马斯克商业

大规模训练系列之技术挑战

2.3 大规模训练之计算挑战在一项内部实验中，优化前使用 128 卡进行 25 亿参数量 CNN 模型训练的耗时预估达到了 473.8 天。

开源模型

Prompt工程入门

“批评”代表分析给定文本并提供反馈的意思。

prompt 提示词

歪理大集合，谁也跑不了

不可能就是大模型，其它模式识别类的估计一个也少不了，这些要集中提供。

大模型

我为什么不看好大模型行业

好吧，这个是对第一个观点的评论，我觉得是需要被浇一盆冷水的。

大模型

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