文章列表-AI魔法学院

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AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

其使用过程非常直接：用户使用自然语言描述需求，v0 根据需求描述来生成组件代码。

大模型 AI编程

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

Autonomous Agents以Auto-GPT为例，代表了通过自然语言的需求描述，能够自动化执行各项任务达成目标结果，在这个协作关系中，Autonomous Agents是服务于人

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐

LoRA的使用方法有直接使用和插件使用两种，前面的系列文章中已经介绍过，不再赘述。

文生图 SD

AI音乐热潮下，“神曲工作室”率先失业

可以想见，现在音乐行业在急速分化，头部化、现场化、演出化成为行业关键词。

音乐音频

深入探讨GPTs和AI Assistant

GPTs 的问题与漏洞 · GPTs 安全性存在一定的问题，网上有针对GPTs提示词泄露攻击，并且可以得到结果。

GPTs AI Assistant

当ChatGLM3能用搜索引擎时

docstring 即为工具的说明；对于工具的参数，使用 Annotated[typ: type, description: str, required: bool] 标注参数的类型、描述和是否必须

大模型应用大模型 ChatGLM

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个流程依然无法描述RAG的复杂性 RAG涉及的内容其实广泛，包括Embedding、分词分块、检索召回（相似度匹配）、chat系统、ReAct和Prompt优化等

RAG 大模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

如上一节所述，注重性能的用户需要根据数据集的大小来调整 RAM 大小，以保持最佳性能。

向量数据库

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

上面已经给出灾难性遗忘的定义，此处复述：灾难性遗忘即学习了新的知识之后，几乎彻底遗忘掉之前习得的内容。

人工智能大模型

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

例如互联网医院的场景，过去的互联网诊疗，用户上传的图片其实只是给医生看，但是大部分的预诊、预分诊的阶段，用户都会上传病情的图片，但实际上自己的描述差距比较大。

ai 客服

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

例如：我上传了一篇全英文的描述机器人模型的论文，ima会在我上传成功后自动弹出“总结摘要”按钮，令我十分惊喜的是，其直接生成了一份完整的中文摘要，我可以根据这一完整摘要去进行针对性阅读，大大节省了我的时间

copilot ima 知识库

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

从上述结果来看，'text-davinci-003'在Zero-shot的情况下，逻辑推理能力较弱，只能围绕相对简单的、只有线性运算过程的推理问题进行很好的解答，对于这四个推理题，模型只正确回答了第一个问题

大模型

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

例如，如果 k=2，那么我们只从女孩、鞋子中选择一个单词，而不考虑大象、西瓜等其他单词。

大模型

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

一、OuteTTS-0.1-350M 概述 OuteTTS-0.1-350M 是 Oute AI 推出的一种创新的文本转语音合成方法。

OuteTTS-0.1-350M 音频

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

2021年，一款名叫WantWords的反向词典突然在社交平台上爆火，两三周时间吸引了约30万用户。

大模型

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