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免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

通过这种方式，FaceChain FACT 能够更高效地处理人脸重建任务，从而避免了繁琐的训练阶段。

FaceChain FACT 文生图

ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

方便查看，我把核心版块标红看一下，会不会就清晰明了许多。

生成式AI

AI 写作：如何把GPT变成你的爆文写作素材库？

提升读者体验，刺激互动，提高内容转化率。

AI写作 GPT

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

清理数据混乱数据存储中的重复Embeddings会带来几个问题，有效地“毒害”数据并阻碍下游任务，如检索、推荐或分类。

RAG 大模型

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

第一步我们做数据清洗，功能很简单，就是找出数字开头的行，同时，数字1开头的行有可能有一些特殊的格式，可能要加“主治”这两个字。

大模型

“实时”语音翻译！AI语音具有“情绪”！最强开源AI大模型来了

说起来很有趣，我们最初以为AI会代替那些人类不爱做的工作，比如清洁和体力活。

大模型开源模型语音

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

我用流畅的语言、抑扬顿挫的语调、清晰的声音向全校师生汇报了我对环保问题的看法和建议。

中文大模型训练

从第一性原理看大模型Agent技术

LLM Agents综述如果你一直关注 AI 领域，你应该能看到一个清晰的技术脉络，一开始大家玩 Prompt 工程，接着是Prompt Chain或Flow，再到Agent，多Agent，很清晰的一个脉络架构

大模型 agent

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

而有了SDXL之后，就可以一步到位生成照片级的图像，SDXL默认生成1025*1024，而stable之前的图片是512*512，像素大小提高4倍，更清晰。

SDXL

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

第二、劣势 (Tradeoffs) · 单次查询成本较高：每次查询需要更多计算，导致成本比基于向量嵌入的传统 RAG 高。

OpenAI RAG 架构

OpenAI真的开源了！这波「实时语音」操作，让万物开口说话，我爱了

现在，可以把 OpenAI 的高级语音功能搬进了各种小玩意儿里了，不仅是玩具，还能是各种设备。

OpenAI 嵌入式实时语音 SDK

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

然而，它们在多智能体合作中的规划和沟通能力仍然不清楚，尽管这些是智能具体智能体关键的技能。

大模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

具体内容可以参考下面这篇文章[1] 1.3 数据集清理中文预训练数据集可以使用 [悟道]，数据集分布如下（主要以百科、博客为主）：悟道-数据分布图但开源数据集可以用于实验，如果想突破性能

大模型训练

AI写作：如何让AI帮你写出10万+标题？

2、巧用数字数字标题给人清晰、具体、易操作的感觉，能快速吸引读者的注意力父母做到这3点，孩子更自信。

AI写作提示词

AI能赚到钱了么？

对于第一个问题，我想答案比较清楚。

大模型商业模式

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