文章列表-AI魔法学院

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请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

我用流畅的语言、抑扬顿挫的语调、清晰的声音向全校师生汇报了我对环保问题的看法和建议。

中文大模型训练

从第一性原理看大模型Agent技术

LLM Agents综述如果你一直关注 AI 领域，你应该能看到一个清晰的技术脉络，一开始大家玩 Prompt 工程，接着是Prompt Chain或Flow，再到Agent，多Agent，很清晰的一个脉络架构

大模型 agent

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

具体内容可以参考下面这篇文章[1] 1.3 数据集清理中文预训练数据集可以使用 [悟道]，数据集分布如下（主要以百科、博客为主）：悟道-数据分布图但开源数据集可以用于实验，如果想突破性能

大模型训练

AI能赚到钱了么？

对于第一个问题，我想答案比较清楚。

大模型商业模式

OpenAI真的开源了！这波「实时语音」操作，让万物开口说话，我爱了

现在，可以把 OpenAI 的高级语音功能搬进了各种小玩意儿里了，不仅是玩具，还能是各种设备。

OpenAI 嵌入式实时语音 SDK

用AI为古诗词生成插画

五步一楼，十步一阁;廊腰缦回，檐牙高啄;各抱地势，钩心斗角（阿房宫赋）。

Stable Diffusion 文生图提示词

【工具书】文生图常用的正向反向提示词以及常用词中英文对照表

yuri, 自考虑：easynegative,toony,dated,line art,flat colors 最重要的反向词：NSFW 中英文对照 l 提高图像质量的正向提示词

文生图 prompt 提示词

FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

我们看下官网给出流行歌曲的例子进行分析，首先听起来整体上是比较接近的，但是经过压缩后还原的音频，伴奏和人声混在了一起，没有一轨一轨清晰的感觉，有点像混音没有做好。

TSAC 音频工具

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

而有了SDXL之后，就可以一步到位生成照片级的图像，SDXL默认生成1025*1024，而stable之前的图片是512*512，像素大小提高4倍，更清晰。

SDXL

如何使用ChatGPT进行写作

这样的指令对于ChatGPT来说，是非常清晰且易于理解的。

ChatGPT 写作

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

这使得OpenELM能够更好地利用可用的参数以实现更高的准确性。

OpenELM 大模型

如何使用ChatGPT写出优质文章

例如，是为了影响政策、提高公众意识、学术研究还是娱乐性质的写作。

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

简单来说，Flow Matching给我们提供了一张地图（向量场）和一条路线（概率路径），让我们能够更清晰地了解数据是如何生成的。

Stable Diffusion DALL·E

GPU 性能（数据表）快速参考

后面的数字位数越高，意味着精度越高，能够支持的运算复杂程度就越高，适配的应用场景也就越广； o FP32也叫做 float32，两种叫法是完全一样的，全称是Single-precision

GPU 算力

这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿！

优化风格：可以用自己之前的文章，提炼一些风格特点，也可以制定某位作家的特点，比如小说类可以“请使用余华的方式来写”，比如写科普文章可以“简明扼要，生动有趣，逻辑清晰，严谨准确的方式来写”，想深刻一点可以

ChatGPT 写作

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