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Sora物理悖谬的几何解释

自然语言的上下文相关无法达到偏微分方程的精密程度；其次，虽然Transformer可以学习临近时空令牌间的连接概率，但是无法判断全局的合理性，整体的合理性需要更高层次的数学理论观点、或者更为隐蔽而深厚的自然科学和人文科学的背景

Sora 解释

产品运营全流程SOP

运营是产品与用户之间的桥梁，通过产品设计、用户体验等一系列营销技巧，达到提高产品的用户满意度、市场份额和收益的目的💡 本期笔记分享产品运营全流程SOP🔥 ①场景：

产品运营

国内人工智能对北京高考微作文题目的回答

天工：《红楼梦》中的“黛玉葬花”是一个与花卉有关的经典场景，这个场景描绘了黛玉在花园里独自一人为死去的花浇水、整理花篮，表达了她对生命的珍视和对逝去事物的惋惜之情。

中文大模型

世界上最流行（github排名高）的开源移动机器人的操作系统ROS开源了！！

总的来说，TurtleBot3是一款功能强大、灵活多变的移动机器人，适用于教育、研究、产品原型和爱好应用等多种场景。

ROS 机器人开源模型

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

注：Concate* 表示按列进行拼接这样的处理方式使模型可以应用于广泛的领域，包括全景图识别、卫星图像、古文物扫描分析等。

XVERSE-V 多模态大模型

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

她提出Agent = LLM（大型语言模型）+ 记忆 + 规划技能 + 工具使用，并对Agent的每个模块的功能作了详细的说明，最后她非常看好Agent未来的应用前景，但也表明挑战无处不在。

Agent

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

一个题外话是Kandinsky是俄罗斯的一个著名画家，他是世界公认的现代抽象绘画的开拓者，所以俄罗斯的文生图模型取名叫Kandinsky背后还是有一定的蕴意。

Kandinsky-3 文生图开源模型

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

小到大检索背后的概念是在检索过程中使用较小的文本块，然后将检索到的文本所属的较大文本块提供给大语言模型。

RAG 检索

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

是“狭义Copilot”的最佳场景。

大模型产品

RAG与Long-Context之争—没必要争

Long-Context会打击到一些RAG的场景，但不是全部不可否认，Long-Context会打击到一些RAG的场景。

RAG Long-Context 大模型

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

小模型推理成本低，响应速度快，在一些特定场景中，经过精调后的小模型，它的使用效果可以媲美大模型；三、智能体大幅降低开发门槛

李彦宏小模型

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

公告指出，相较之下，DOS 4.0 版本背后有着一段复杂而迷人的历史，微软与 IBM 合作开发了部分代码，但也创建了一个名为“多任务 DOS”（MT-DOS）的 DOS 分支，但并未广泛发布。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

1、场景介绍先介绍一下本文讨论的问题场景，以传统的对话机器人为例。

大模型

可能是国产最强AI，ChatGLM-4来了！

一、ChatGLM对我的帮助我常用AI的场景有两个（其实是三个，还有AI绘画我用Stable Diffusion）：一个是翻译，我业余经常对Civitai网站的AI绘画大模型进行评测，需要翻译，

ChatGLM 智普

QWen1.5: 卓越模型之路

在之前的分析中，我们指出QWen系列模型在训练过程中使用的Token数量超过了同级别模型，这可能是该模型卓越性能背后的关键因素。

Qwen1.5 开源模型

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