文章列表-AI魔法学院

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从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

因此，建议初学者从WebUI开始入手，熟悉后再考虑转向ComfyUI，以充分利用AI工作流程，实现效率的最大化。

comfyui 文生图工作流程

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

不依赖反馈的计划在制定过程中并不参考任务执行后的反馈，它有几种常用的策略。

大模型 LLM Agent

【开源黑科技】鹅厂PhotoMaker AI绘画工具，一键打造多风格头像！

1.5 喜闻乐见：开始运行 Windows引用修复测试代码在Win11下直接跑不起来，报包引用找不到。

photomaker 绘画风格

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

首先从架构图可以看到，句子、段落、文章都要关键信息，如果为了效率考虑，可以不用对句子构建关键信息。

开源模型

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

考虑到可复现性，我们通常更喜欢可以收敛的结果。

绘画采样器 SD

Midjourney 实现角色一致性的新方法

截图并上传头像一旦我们拥有了人物的头像相册，便可以为人物创建场景提供有力的参考。

midjourney 文生图绘画

查理·芒格：关于人生的13个忠告

但如果你对一种知识死记硬背，以便能在考试中取得好成绩，这种知识对你们不会有太大的帮助。

人生箴言查理芒格

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

为了帮助你进行这项任务，请参考以下原创性加强建议： 1.

Prompt ChatGPT

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

Lora的作用是让图片主体符合我们的需求 ControNet的作用是精细化控制整体图片的元素——主体、背景、风格、形式等提示词的用法我在SD的教程里讲过，这个更多的是需要平时的积累，用AB测试去知道每个词对图片产生的影响

文生图

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

Llama 2 模型系列包含 70 亿、130 亿和 700 亿三种参数变体，相比上一代的训练数据增加了 40%，在包括推理、编码、精通性和知识测试等许多外部基准测试中展示出了优越的表现，且支持多个语种

开源模型

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

这个模型不仅打败了一众开源大模型、成为百亿级代码大模型中最强，还有特别的优势：一改传统的“刷题式”代码生成，它专门针对企业级软件项目，在真实开发场景下效果最好——代码生成补全能力、和跨文件能力经过测试，

aiXcoder-7B 大模型

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

2.文章 embedding 近似度分析：算法调试检索场景；例如实现一个——给“用户 A”推荐与 A“阅读习惯类似群体”阅读过的文章这个策略。

OLAP For Embedding 一体化数仓

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

为了避免在最终本文提取的时候遗漏这些“看上去像文本的图片”，我在创建过程中需要考虑做一些处理。

大语言模型 python

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

Audio from common.error import ErrorCode model_path = config["asr"]["faster-whisper-large-v3"] # 测试音频

faster-whisper 语者识别 ASR

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

代理通常使用预测和试错的方法来预测下一步动作。

大模型

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