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TTS，一个奇妙的AI工具

可以按提示去安装VC++，注意要安装C++开发运行环境。

TTS 文本转语音

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

整个架构基于一个单一原则：有能力检索与请求或提示上下文语义相关、有意义的数据。

RAG 大语言模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

技术实现（提示工程）多查询生成流程图：利用提示工程和自然语言模型拓宽搜索视野，提升结果质量。

RAG-Fusion 检索增强

对于AI，我们现阶段可以有的态度

不要被某些账号内容误导了，什么动动鼠标，给几句提示词就能让AI帮你又是写代码、又是建网站、又是出多么美妙的画面......。

文生图

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

创业公司中，也有OpenAI支持的Cursor代码编辑器，把生成代码抬到了一句话生成整个项目框架的高度。

开源模型

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

但事实上，Whisper完全可以针对中文进行标注，只需要添加对应的引导词： options = whisper.DecodingOptions(beam_size=5,prompt

Whisper 语音优化

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

Sway Sampling策略：F5-TTS提出了一种新的推理时采样策略，称为Sway Sampling，它显著提高了模型的性能和效率。

语音克隆开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

两个大的文本框就跟用户息息相关：提示词Prompt和反向提示词Negative prompt。

prompt 文生图

GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

我们还将查看其架构，并提供访问网络演示的实用指南。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

其中最著名的是Bengio在2003年提出的神经语言模型（neural language model），它可以根据单词的上下文来预测下一个单词，并且可以使用这个模型来生成单词的embedding表示。

embedding

2023年人工智能行业总结（精简版）

此外，围绕大模型的应用生态系统也迅速发展，催生了语言模型框架和智能体Agent的概念。

人工智能行业总结

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

将元节点与文本节点相连接，这时元节点就变成了正向提示词的输入框。

开源模型

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

工作-完成分析：“通过工作-完成框架检查[我的商业决策]。

ChatGPT prompt

clone-voice：一键克隆声音，开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化

这一步就像是为后续的分析和处理搭建好了基础框架，确保音频数据能够以合适的形式被模型所接受，为特征提取做好充分准备。

clone-voice 声音克隆

ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

CFG：提示词引导系数，值越大，生成的图像越符合提示词。

comfyui 文生图

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