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40个prompt，让你成为麦肯锡高手

这40条专家Prompts将帮助你的AI工具在各个关键领域中提升工作能力。

prompt

大模型推理能力增强方法总结

相关工作分成三个主要的类型，思维链提示 (CoT Prompt) ，一个生成器加一个验证器（生成器负责生成多个推理路径，验证器用于评估这些生成的解答，并选出最终的答案），以及两种的混合方法。

推理能力大模型

ComfyUI进阶前必备插件们续

就像WebUI一样，一款工具之所以被大家喜爱，能持续成为生产力，必然和他的生态有着密不可分的关系。

ComfyUI 文生图

让你起飞的五个Prompt框架模型

特别是，Prompt 工程正越来越受到重视。

prompt 大模型

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

当时，对于不少从业者而言，AI大模型的重点不是能不能做顺口溜或回答哲学问题，而是在于AI是否能够在实际工作中发挥作用，提升效率。

大模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

大模型的最大的作用就是取代人工，进行降本增效，而很多时候，类似于自动客服，自动回复用户的提问，或者作为自动客服，回复网友/用户的评价，就会是一个重要的应用场景（虽然客服不算贵，但千千万万的客服就比较贵了

RAG 大模型自动回复

必看！阿里通义千问完整技术报告

在这项工作中，我们介绍了QWEN，我们大型语言模型系列的第一个版本。

大型语言模型报告

开源的大模型数据集

大模型的算法模型开源越来越多，大模型工程化也越来越稳定。

开源模型数据集

一文汇总市面上所有prompts提示词框架！

Prompts，作为大语言模型交流与理解的桥梁，扮演着无比重要的角色，指引着模型准确解读输入信息，从而生成我们所需的特定输出。

prompt 提示词

Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI应用

通过探索这些Prompt应用的奥秘,你将开启ChatGPT这一AI系统强大而丰富的应用潜力,将其打造成思维敏捷的创意助手、富有同理心的智囊团队、思路清晰的内容架构师,实现前所未有的工作效率与产出质量。

prompt

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

那么，这种检索过程是如何运作的呢？

RAG 大语言模型

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

内部访谈和体验我们对负责客服流程运营的团队以及各项功能团队（质检、舆情、机器人、工单、二线、数据等）和一线客服同学进行了访谈，同时也全面体验了现有的系统。

智能客服

如何提升 GPTs 的翻译效果？

刚开始玩 GPT 那会，除了提高工作效率外，我觉得最大的用处就是提高了翻译效率。

GPT 翻译

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

介绍作为 AI 人像写真开源项目的佼佼者，FaceChain 凭借其丰富多样的风格模版和卓越的人像保真度，深受社区的喜爱并已在商业应用中得到了广泛的应用。

FaceChain FACT 文生图

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