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Prompt
17岁高中生写了个神级Prompt,直接把Claude强化成了满血o1。
这两
天
,我被这个Claude3.5这个神级Prompt惊呆了。
prompt
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AIGC
AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器
如今,随着ChatGPT、Midjourney、StableDiffusion等生成
模
型
带动起来的热潮,AI
大
模
型
正逐渐渗透到各种产品和服务中,越来越多的产品经理也在考虑将AIGC(AI生成内容)能力融入到自己的产品中
大模型
AIGC
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马斯克怒告OpenAI案解密:Ilya看到了什么?125万亿参数Q*细节曝光,53页PDF全网疯转
那几
天
里,「Ilya究竟看到了什么」引起了全网的猜测和恐慌 宫斗风波第四
天
时,OpenAI秘密的AI
模
型
突破Q*被泄露。
OpenAI
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RAG
12个RAG常见痛点及解决方案
如果非要
模
型
输出正确答案而不是承认
模
型
不知道,那么就需要增加数据源,并且要保证数据的质量。
RAG
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小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs
,我们收集到的所有 GPTs 防守技巧,希望能帮
大
家守护好自己的“提示词财富” 跟上一节“攻”GPTs 一样,我们将保护 GPTs 分成了 4 个 level!
GPTs
大模型
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LLM微调经验&认知
数据质量可能更重要,太
大
的数据量有可能“阉割”掉
模
型
原有的base能力 8.
LLM
大模型
Prompt
Prompt:我常用的对话技巧
这里正好给
大
家介绍一下我平时使用
大
模
型
的小技巧,相信有人在很多地方已经用过了。
prompt
大模型
RAG
如何提高RAG 的效果
预设多个Prompt
模
板 这个笔者在前面的文章中也提到过,比如:检索的质量较高的情况下,可以使用完全根据参考信息来回答的Prompt
模
板,在检索不到内容或者检索的质量低的情况下,可以让
模
型
根据自己的知识来回答
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RAG
无限长的上下文,也干不掉的RAG
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大
模
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支持足够长的上下文内容时候,是否就不在需要向量库。
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Transformer
万字长文震撼来袭!揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破
在两个机器翻译任务上的实验表明,这些
模
型
在质量上更优越,同时更易于并行化,且训练时间
大
大
减少。
Transformer
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Agent
Agent具体实现
,每个子
模
块都能清晰地定义输入、输出和功能,并能判断是否达成目标。
Agent
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Agent
AI Agent行业深度:框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理!
例如,一个具备记忆功能的
聊
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机器人可以记住用户的偏好或先前的对话内容,从而提供更个性化和连贯的交流体验。
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ChatGPT
分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密
我们是否正在培养使用人工智能来完成
大
多数办公室工作任务的一代学生?
大语言模型
RAG
LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后,Agent应用也可以实现了(附开发示例)
如果可以,它将能统一整个应用的构建
模
式,对于开发者来讲,会带来一致的开发体验。
Agent
QueryPipeline
大模型
微软
BGE M3-Embedding:智源最新发布的text embedding
模
型
,多语言检索效果超过微软跟openai
BGE M3-Embedding,该
模
型
支持超过100种语言,能够接受不同形式的文本输入,文本最
大
输入长度扩展到4192,并且支持包括稠密检索,稀疏检索,多向量检索三种不同检索手段。
BGE
M3-Embedding
多语音检索
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