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秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

本文将从关键技术、处理数据、应用场景、经典案例4个维度来简要介绍这五种模型。

大模型学习

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

但更重要的一点是（划重点），完全开源！

大模型中文

实测15款AI大模型实时新闻搜索能力：金融业资讯获取哪家强？

讯飞：时间旅行者模型时间线停留在2024年，无法识别2025年日期，直接“穿越”回过去，实时性为零。

AI 大模型

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

接下来，从正式的第一页开始，作者许良非常完美地遵循了“结论先行”的原则。

PPT 腾讯立项汇报

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

导读：近年来，BERT 系列模型成了应用最广的预训练语言模型，随着模型性能的提升，其参数规模不断增大，推理速度也急剧提升，导致原始模型必须部署在高端的GPU 显卡上，甚至部分模型需要多块显卡才能正常运行

BERT 语言模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

所以，在写这篇文章时，我直接从一个RLHF开源项目源码入手（deepspeed-chat），根据源码的实现细节，给出尽可能丰富的训练流程图，并对所有的公式给出直观的解释。

PPO 大模型源码解读

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

万万没想到，现在看B站视频的打开方式，竟然可以这么AI了。

豆包浏览器

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

然而，当开箱即用的预训练LLM没有按预期或希望执行时，如何提高LLM应用的性能的问题。

训练

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

如果你不满意，可以拆掉重新开始，但不管怎样，你都终将回归到那些最基本的小积木上。

第一性原理大模型

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

为了解决这一挑战，多种开源 LLM 服务框架应运而生。

LLM 服务框架

大模型实践总结

从上面可以看到，开源的大语言模型主要有三大类：GLM衍生的大模型（wenda、ChatSQL等）、LLaMA衍生的大模型（Alpaca、Vicuna、BELLE、Phoenix、Chimera等）、Bloom

大模型训练

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

提示词的结构开发程序时，我们不是拿到需求之后，马上就开始编码的。

提示词 SD 绘画

Stable Diffusion

新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用

启动项目时打开API接口。

SD 文生图

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

让我们从一个例子开始。

工作

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

当然，只有70%的费用会进入奖池，另外30%将被开发者抽走，作为分成。

Freysa 智能体

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