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我为什么不看好大模型行业

大模型创新难以获利是因为它恰恰同时踩上了这两条红线：我们大体可以把开源视为对知识产权的放弃，因而培育了大量模仿者；没有GPU支持的大模型无法兑现价值，因而GPU正是稀缺而攫取最多价值的互补品 2 基于大模型创业的几个误区

大模型

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

在大模型出现之前，向量检索已经成熟并广泛应用在“推荐”、“文本/视频搜索”等领域了：向量数据库介绍： ChatGPT 掀起的大模型浪潮，embedding 在其中的核心地位，使得向量化数据库又成为时代新宠

OLAP For Embedding 一体化数仓

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

还使用了接受时间步t作为条件的自适应RMSNorm。

MaskGCT 声音克隆

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

它们不持久原因主要还是需求点本身低频或非刚需，噱头价值衰减。

AI工具

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

上面的系统就是 Lucene 的工作方式。

向量数据库

必看！阿里通义千问完整技术报告

无论是帮助我们解决复杂问题，创造新形式的娱乐，还是改变我们的生活和工作方式，LLMs都将在塑造AI未来方面发挥核心作用。

大型语言模型报告

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

但在介绍怎么使用它之前，我先介绍一下它相比于原来的工作优点。

文生图

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

向量数据库利用人工智能中的Embedding方法，将图像、音视频等非结构化数据抽象、转换为多维向量，由此可以结构化地在向量数据库中进行管理，从而实现快速、高效的数据存储和检索过程，赋予了Agent“长期记忆

AI Agents 大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

向量数据库利用人工智能中的Embedding方法，将图像、音视频等非结构化数据抽象、转换为多维向量，由此可以结构化地在向量数据库中进行管理，从而实现快速、高效的数据存储和检索过程，赋予了Agent“长期记忆

AI Agent 大模型人工智能

点评：六大向量数据库

AI研究院，推出的各种模块库构架图，为国内众多AI初创企业，快速掌握各种AI模块库底层核心算法，提供了一个超级神器。

向量数据库

30条 SEO Prompt

8、Create a Content BriefPrompt: Create a content brief for an article on {topic} 创建内容简介提示：为{主题}的文章创建内容简介

SEO 提示词

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

在coze等编排工作流引发开发者强烈兴趣之后，Dify也发布了自己的工作流功能，这标志着原有的固化的RAG编排流程被更加灵活的工作流编排取代。

RAG 自由编排 Workflow

AI拟声: 5秒内克隆您的声音

个性化语音助手：使用MockingBird，你可以创建自己的个性化语音助手。

声音克隆开源

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

重复向量的问题：当数据块在chunks中频繁重复时，数据质量可能会下降。

RAG 大模型

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

· 定制管理系统成本高、管理难、系统分散，后续频繁的需求变更不能及时地调整，开发周期长，需要降本增效。

大模型

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