文章列表-AI魔法学院

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大语言模型微调：定制自己的微调数据集

为了直观起见，在本文的数据集规模评估中选择文件存储大小作为评估指标。

大模型

prompt必须知道的26条军规

5、当你需要更清晰或更深入地了解一个主题、观点或任何信息时，请使用以下提示：用简单的术语解释[插入特定主题]。

prompt 大模型

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

下载地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B 文件如下图所示：这个文件记录了ChatGLM-6B依赖的Python库及版本，大家点击右上角Code

提示词 prompt chatgpt

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

正如Lilian Weng在其万字长文《LLM Powered Autonomous Agents》对Auto-GTP的点评： “AutoGPT引起了许多关注，探索了使用LLM作为主控制器构建自主代理的可能性

开源模型

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

以下是LLM的一些缺点： 1）会产生幻觉。

大模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Experiment 实验部分我这里重点focus在CV相关部分。

OpenAI 自然语言监督

AI换脸工具:facefusion使用心得

通过一系列的图像处理技术，如锐化、去噪点、色彩校正等来改善脸部细节，使面部特征更加明显和吸引人。

FaceFusion 文生图

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

微调通常分为两个步骤——SFT（有监督微调）+RLHF（人类反馈强化学习），其中 RLHF是 OpenAI 的创新设计，它决定了模型能够与人类意图与价值观对齐，是训练一个可靠的对话模型不可或缺的环节。

大模型套壳

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

通过这种方法，团队成员能直观地理解产品的最终呈现效果，方便地讨论问题并形成共识，从而保证最终交付的产品体验与预期保持一致。

AIGC 工作流

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

突出重点: Emphasize important information using bold or italic text.

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

换句话说，LLMs只能“看到”截至某一时间点的数据。

RAG 大语言模型

SD入门教程七：ControlNet篇-Canny边缘检测预处理器

ensp; 选择预处理器（有些预处理器有多种子类别），选择辅助模型（有多种子类别模型精度不同效果也不一样，FP16/FP32指的就是精度），点击预览按钮

Canny SD

GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

GLM-4-Voice的特点 GLM-4-Voice的特点带来了几个独特的功能，使其与其他语音模型区别开来。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

本文的内容，全部为个人的主观臆断，如果和任何人的想法有出入，千人千面，很正常。

技术技术教程

【进阶】-文生图术语解释

或者更悲观地说是衡量模型有多差。

文生图

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