文章列表-AI魔法学院

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Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

避免使用有多种含义的词汇；避免使用with、and之类的连接词；可使用emoji() 进行补充描述；逗号前后的少量空格并不影响实际效果；可以通过指定风格提示语来创作带有特效或指定画风的图片；(风格获取参考下文

Stable Diffusion 文生图

在飞速发展的时代管理AI风险

结合人工智能研发的持续增长和自动化，我们必须认真考虑通用人工智能系统将在本十年或下一个十年内在许多关键领域超越人类能力的可能性。

人工智能伦理

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

Docker 运行环境想顺滑的完成实践，我推荐你安装 Docker，不论你的设备是否有显卡，都可以根据自己的操作系统喜好，参考这两篇来完成基础环境的配置《基于 Docker 的深度学习环境：Windows

Dify Moonshot API 工作流

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

但一张图背后的基础设计、租赁场地、布景、拍摄都十分考究，每个环节都蕴藏着各种营销窍门，最终才能打磨出一张让消费者一眼心动的图片。

大模型文生图

AI创作｜如何通过GPT进行漫画视频的故事改写

第二步：寻找可用的GPT软件作者已经先后尝试了各种知名的国内外AI创作工具，由于需要GPT先读取篇幅较长的小说原文，目前3.5或4都无法进行长篇内容的读取。

生成式AI

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

上午：开发和测试 — 利用 Dify 的开发环境开发新的应用功能。

Ollama Dify 大型语言模型

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

多位行业人士告诉我们，这种强烈的反响源自架构层面的创新，是国产大模型公司乃至全球开源基座大模型都很罕见的尝试。

DeepSeek 大模型

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

在特定的性能测试中，Mixtral 的出色表现和高效性能得到了充分展示。

开源模型 Mixtral 8x7B

解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词

保持原始提示的意图并优先考虑质量。

提示词绘画 DALLE

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

可定制的代码模板：编码工作中不存在百试百灵的“银弹”，Code Llama 也深知这一点。

开源模型

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

这种格式有助于引导模型准确地将文本转换为语音，同时考虑到单词的持续时间和音频标记等因素，使得生成的语音更加自然流畅。

OuteTTS-0.1-350M 音频

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

它不仅测试模型在理解心理健康问题上的能力，更重要的是，评估它们在模拟真实心理咨询场景中的表现。

大模型心理

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

数据预处理：这涉及特征缩放和归一化、处理缺失数据、异常值检测、分类数据编码以及将数据分割为训练集、验证集和测试集。

LLM 大模型 GitHub

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

指定参考脸的位置

FaceFusion 教程

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

因此，建议初学者从WebUI开始入手，熟悉后再考虑转向ComfyUI，以充分利用AI工作流程，实现效率的最大化。

comfyui 文生图工作流程

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