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Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

这一更新对于企业或团队用户是一个非常好的消息，它提高了本地协作效率还优化了用户体验。

ollama 语言大模型聊天

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

1.1 Agent 的结构与特性 Agent 的一般结构如下图所示： Agent 的主要特性有： ● 自主性（Autonomy）：运行无需人类或其它 Agent 的直接干预，对其自身行为及内部状态进行某种控制

大模型 Agent

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

方法改进本文提出的RAG框架结合了检索器和生成器的优点，解决了传统单一模型无法处理复杂、多样化的查询的问题。

RAG 检索增强

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

只需提供一段音频和一个视频，PersonaTalk便能精准同步人物的口型，不仅让声音和嘴型无缝贴合，还能保留视频中人物的表情和个性化说话风格，仿佛原生发声一般自然流畅。

PersonaTalk 视频

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

该研究除了提出以上开创性的主动 Agent 之外，还通过采集不同场景下的人类活动数据构建了一个环境模拟器，进而构建了数据集 ProactiveBench，通过训练模型获得了与人类高度一致的奖励模型，并比对了不同模型在数据集下的性能

Agent 大模型

Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力

在数字化时代，我们每天都在与海量信息打交道。

Flowith GPT 生产力工具

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

提纲 1 简介 2 BGE M3-Embedding 2.1 训练数据构建

BGE M3-Embedding 多语音检索

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

项目简介选择如何对 Transformer 的位置信息进行编码一直是 LLM 架构的关键组成部分之一。

开源模型

什么是BERT？

BERT论文发表时提及在11个NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）任务中获得了新的state-of-the-art的结果，令人目瞪口呆。

embedding

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

以下将以结构化的思维来思考，Agent何去何从。

大模型

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

深度学习基础Westlake - Omni构建在深度神经网络的基础上，融合了多种先进的网络结构。

Westlake -Omni 语音

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

使用通俗易懂的语言来表达embedding技术，是使用一种模型生成方法，将非结构化的数据，例如文本、图片、视频等数据映射成向量数据，向量都是由数值表达的向量，向量可以被计算机直接处理。

AIGC Embedding 嵌入技术

Stability AI推出视频生成模型Stable Video Diffusion

Stability AI近日推出了名为Stable Video Diffusion的视频生成模型，该模型基于该公司现有的Stable Diffusion文本转图像模型，能够通过对现有图像进行动画化生成视频

Video 视频创作 SD

RAG模型的主要痛点和解决方案

然后，我们提出可以帮助缓解或解决这个挑战的具体方法、架构变化和创新。

rag 大模型

图解 Transformer——功能概览

编码器堆栈中的每个编码器的结构相同。

Transformer 大模型图解

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