文章列表-AI魔法学院

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大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

举个例子，人们发现如果让模型自己一步步地解释自己的推理过程（即思维链技术），其在许多数学和逻辑问题上的性能都能得到提升。

prompt 大模型提示

如何看待大型语言模型的Prompt

与此同时，大型语言模型拥有迄今为止任何模型都未曾有过的最高表示能力——它们具有数十个Transformer层，总共数百层，其参数数量达到了数十亿。

prompt 大语言模型

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

而AutoGen允许人在整个系统运行过程中作为其中的一个要素参与工作，例如人提出具体的需求，在执行完结果之后，可以对系统的处理结果做出评价，让系统基于该反馈继续迭代出更好的结果。

LangGraph AutoGen 对决

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

同时，RAG模型也为我们提供了一种全新的思路，能够更好地结合信息检索和文本生成的能力，为各种应用场景提供更加智能、高效的解决方案。

知识库 RAG检索增强

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

今天是第三十八期，机器人与大模型的结合或许是全新的道路，是遍布荆棘又开满鲜花的道路。

大模型

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

/blob/master/SmartKG_Spec.pdf 一、SmartKG 定义智能知识图谱SmartKG是一个以人工智能技术为核心的知识图谱解决方案，旨在将各类知识数据集整合、融合，以链式结构描述现实世界中各种实体及其关系

知识图谱

实现职场飞跃：10个ChatGPT提示词技巧助你找到理想工作

以下是10个结合ChatGPT的提示词技巧，它们将帮助你在求职中脱颖而出，找到理想的工作。

面试求职提示词

RAG与Long-Context之争—没必要争

RAG的本质是通过用户问题从数据库/知识库中找到相关片段内容，再利用大模型查找或总结出答案。

RAG Long-Context 大模型

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

鉴于文章内容较长，以下为要点总结：第一个问题是注意力层（attention layer）计算的二次方时间（Quadratic time）和空间复杂度，即输入词元数量n。

大模型

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

实际测试中，篇幅近两百页、总字数19万的《三体》第一部，Yi很快就能读完并给出总结。

零一万物 YI 李开复

AI制作艺术二维码 - 文生图

具体怎么部署网上已经有很多教程，这里就不多说了，如果大家希望我再写一篇部署说明，请在评论区留言，人多了可以考虑。

文生图

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

就拿营销文案来说，别人动动手指就可以十分钟生产几百篇营销文案，你如果还用人工一篇一篇来写，那结果........

写作营销 prompt

17K star！30秒偷走你的声音，开源声音克隆工具

OpenVoice 可以准确克隆参考音色并生成多种语言和口音的语音。

OpenVoice 声音克隆开源

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

它具备"眼中有活、主动帮助"的主观能动性，能够主动观察环境、预判用户需求，像"肚子里的蛔虫"一样，在未被明确指示的情况下主动帮用户排忧解难，主动 Agent 实现了从"被命令"到"会思考"的质的飞跃。

Agent 大模型

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

此前，DataLearner曾经从理论上给出了大模型显存需求的估算逻辑，详细说明了大模型在预训练阶段、微调阶段和推理阶段所需的显存资源估计（参考：需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型？

大模型

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