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Yi技术报告细节分享

过滤规则包含：（1）根据特殊URL、域名、黑名单词表以及乱码文本进行过滤；（2）根据文本长度、特殊字符比例、短、连续或不完整的行比例；（3）根据重复词语、N-Gram片段、段落的占比；（4）识别和匿名话个人可识别信息

Yi模型大模型

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

就像人工智能这样的概念也得被反复打磨才能相对精准一点。

大模型

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

与参数量高达 467 亿的 GPT-4 等大型模型相比，Mixtral 8x7B 更小的模型体积展现了 Mistral AI 对实用性的重视。

开源模型 Mixtral 8x7B

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

解决这个问题的办法就相对比较简单，就是采用多尺度策略训练，比如NovelAI提出采用Aspect Ratio Bucketing策略来在二次元数据集上精调模型，这样得到的模型就很大程度上避免SD的这个问题

StableDiffusion 文生图

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

；从深层上讲，是对模型调度的系统设计，饱含对整个系统如何工作的深刻理解。

提示词 prompt

吴恩达Prompt教程之总结图解

我们也在本篇文章对之前的几篇文章进行一个总结：第一篇文章主要针对当前GPT最为常用的两种模型进行介绍。

prompt 教程吴恩达

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

实际上这个问题比较模糊，比如bert算不算是大模型呢？

LLM

姚班天才开发《完蛋！我被大模型包围了》游戏爆火，一日用户过万挤爆服务器

第一章的目的主要是让玩家熟悉一下气氛，任务自然也比较简单。

大模型游戏

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

显然，所谓的“好”并不存在一个绝对的标准，不同的用户有不同的需求，“好”的标准是因人而异的。

prompt 提示词

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Word2vec 是 Word Embedding 方式之一，这种方式在 2018 年之前比较主流。

RAG Embedding

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

，也有奇丑无比的。

Kimi Chat 大模型

领域大模型LLM训练Trick

问题一：进行领域大模型预训练应用哪些数据集比较好？

垂直训练大模型

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

基线：对比向量。

大模型

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

然后,要强调我的知识范围广泛,涵盖科学、文化、技术等多个领接下来,我需要说明我的应用场景,比如日常对话、工作辅助、学习帮助等,这样用户能更清楚我的用途。

Qwen3 开源模型

2024，智谱如何更快？

追赶GPT-4已然是国产大模型当下最迫切的任务，而对于通用大模型厂商，谁能率先训练出真正比肩GPT-4的大模型，谁就能“先入咸阳”，在商业化、生态上迎来进阶。

GPT-4 大语言模型

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