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大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

不管是 6B, 7B 和 13B 同样的训练数据，同样训练参数，模型参数量大效果则优于低参数的模型。

大模型人工智能

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

在此过程中，索引模块将文档或网站分解为更小的部分，将它们转换为可存储在矢量数据库中的矢量。

大模型训练

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

而Alpaca团队的工作表明，最先进的模型可以被引导出高质量的指令跟随行为，而Databricks发现即使是早期架构的开源模型，只要在少量的指令训练数据上进行微调，也能展现出引人注目的行为。

大模型

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

一个标准做法是将信息的embedding表示保存到一个向量存储数据库中，该数据库可以支持快速最大内积搜索（MIPS）。

Agent

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

请依据以下关于如何最大化文章标题点击率的最佳实践进行操作。

GPT-4

如何用AI做LOGO？

在绘画领域，AI已经向画师们发起了挑战，更令人震惊的是，AI绘画甚至可以绘制出非常真实的照片，堪比专业摄影师。

Stable Diffusion 文生图

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这其实说明从web-scale的数据中学习是可以超过高质量的人工标注的NLP数据集的。

OpenAI 自然语言监督

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

但是，量多不代表质优。

Stable Diffusion

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

API 的请求参数中动态的调整这个数据内容，来让它解决不同的文章的标题生成任务。

Dify Moonshot API 工作流

金融行业的开源AI大模型

金融领域有大量的公开信息，例如上市企业年报，地区和国家的经济数据，公开市场的交易信息，这些高质量的数据非常有利于行业大模型的训练。

开源大模型

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

MemGPT 使用函数在主上下文和外部上下文（归档和调用存储数据库）之间移动数据。

MemGPT 大语言模型

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

然而，无论模型的规模如何增长，它们仍受限于训练数据的质量和范围。

RAG 检索增强

Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

在编程的浩瀚宇宙中，每一次工具的更新迭代都如同夜空中闪烁的星辰，为开发者们指引着前行的方向。

Cursor 0.50 大模型

盘点字节跳动最新的AI应用

模型还可以设置精细度：数值越高，模型生成质量越高，但耗费时间也更长以下是我们根据不同提示词生成的一系列图片，全都是免费的：此外，我们发现在手机端也有进入Dreamina的方式，即在在剪映

字节 AI工具

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

SD在训练过程采用的是步数为1000的noise scheduler，但是在推理时往往采用速度更快的scheduler：只需要少量的采样步数就能生成不错的图像，比如SD默认采用PNDM scheduler

StableDiffusion 文生图

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