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栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

诸公可知目前最牛逼的TTS免费开源项目是哪一个？

Bert-vits 语音

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

接下来，从正式的第一页开始，作者许良非常完美地遵循了“结论先行”的原则。

PPT 腾讯立项汇报

喂饭级 AI’MWISE 启动器安装教程

一、下载启动器先根据百度云盘下载相对应自己系统版本的安装器 Aimwise启动器基于vladmandic版本的stablediffusion源码开发跨平台一键部署启动器，支持全系列

文生图

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

我们在团队中引入新技术，从来都不会是一蹴而就，始终伴随着阶段性的汇报、阶段性的成果，风险的控制等。

AI Agent Ops 运维工具

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

在 RLHF 训练过程中，Baichuan 2首先用初始的 20 个训练步骤来预热批评者模型。

大模型

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

但更重要的一点是（划重点），完全开源！

大模型中文

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

如果你不满意，可以拆掉重新开始，但不管怎样，你都终将回归到那些最基本的小积木上。

第一性原理大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

4.2 Few-shot-CoT提示方法从诞生时间上来说，Few-shot-CoT诞生时间要早于Zero-shot-CoT，它们之间的区别是：Zero-shot-CoT是零样本提示的情况下通过修改提示词后缀激发模型的思维链

大模型

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

本文将从关键技术、处理数据、应用场景、经典案例4个维度来简要介绍这五种模型。

大模型学习

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

提示词的结构开发程序时，我们不是拿到需求之后，马上就开始编码的。

提示词 SD 绘画

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

所以，在写这篇文章时，我直接从一个RLHF开源项目源码入手（deepspeed-chat），根据源码的实现细节，给出尽可能丰富的训练流程图，并对所有的公式给出直观的解释。

PPO 大模型源码解读

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

然而，当开箱即用的预训练LLM没有按预期或希望执行时，如何提高LLM应用的性能的问题。

训练

大模型实践总结

从上面可以看到，开源的大语言模型主要有三大类：GLM衍生的大模型（wenda、ChatSQL等）、LLaMA衍生的大模型（Alpaca、Vicuna、BELLE、Phoenix、Chimera等）、Bloom

大模型训练

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

导读：近年来，BERT 系列模型成了应用最广的预训练语言模型，随着模型性能的提升，其参数规模不断增大，推理速度也急剧提升，导致原始模型必须部署在高端的GPU 显卡上，甚至部分模型需要多块显卡才能正常运行

BERT 语言模型

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

万万没想到，现在看B站视频的打开方式，竟然可以这么AI了。

豆包浏览器

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