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最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

[你的文本内容] 3.Midjourney提示助理：通过为提供的图像描述填充详细且有创意的描述，激发中途生成独特有趣的图像。

ChatGPT 提示词

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

但是，现实问题涉及了许多超越LLM外的能力，比如为用户提供实时数据分析和可视化结果、为软件开发提供一条龙服务等。

GPT-4

请以“续航”为题目，写一篇议论文

要积极参与社会实践和公益活动，拓宽自己的视野和经验。

中文训练大模型

详解 Diffusion (扩散) 模型

目前，它们主要用于图像和音频生成。

Diffusion 开源模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

此外，OmniGen可以处理经典的计算机视觉任务，将其转换为图像生成任务。

大模型研究

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用插件推荐

以下推荐几个常用插件插件名插件地址插件作用

Stable Diffusion 插件

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

GitHub 工程师 Albert Ziegler 和 John Berryman 表示，不需要拥有机器学习或生成式 AI 博士学位就可以创建有效的基于 LLM 的应用程序，提示词工程是关键。

开源模型

GLM4 开源了！！！还有多模态

在人工智能领域，开源项目总是能够激发社区的创新活力。

智普 ChatGLM 多模态

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

Karpathy完整的分享视频在文章结尾。

Agent

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

它们不持久原因主要还是需求点本身低频或非刚需，噱头价值衰减。

AI工具

一文带你认识ELMo

基于这样的动机，作者提出了ELMo模型。

embedding

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

在大模型出现之前，向量检索已经成熟并广泛应用在“推荐”、“文本/视频搜索”等领域了：向量数据库介绍： ChatGPT 掀起的大模型浪潮，embedding 在其中的核心地位，使得向量化数据库又成为时代新宠

OLAP For Embedding 一体化数仓

我为什么不看好大模型行业

大模型创新难以获利是因为它恰恰同时踩上了这两条红线：我们大体可以把开源视为对知识产权的放弃，因而培育了大量模仿者；没有GPU支持的大模型无法兑现价值，因而GPU正是稀缺而攫取最多价值的互补品 2 基于大模型创业的几个误区

大模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

上面的系统就是 Lucene 的工作方式。

向量数据库

必看！阿里通义千问完整技术报告

无论是帮助我们解决复杂问题，创造新形式的娱乐，还是改变我们的生活和工作方式，LLMs都将在塑造AI未来方面发挥核心作用。

大型语言模型报告

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