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智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

来自不同文化背景的创作者可以利用这些工具探索和表达自己独特的文化遗产，促进全球文化的交流和理解。

GPTs 智能

在飞速发展的时代管理AI风险

仅仅四年后，深度学习系统就可以编写软件，根据需求生成逼真的场景，就知识主题提供建议，并结合语言和图像处理指导机器人。

人工智能伦理

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

关键词（英文）关键词（中文）介绍（限60字）应用场景

用户工作

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

RLFH背后的原理是，基于大语言模型（LLM）上来生成训练奖励模型 (RM，也叫偏好模型) 的数据，RM 的训练是 RLHF 区别于旧范式的，这一模型接收一系列文本并返回一个标量奖励，数值上对应人的偏好

大模型训练

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

· Background（背景）：强调了Transformer在模型设计上的创新性和自注意力机制的重要性

Transformer 大模型

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

1+1=2的方法看似简单粗暴，背后却是一场在物理学边缘的冲锋与冒险。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

1+1=2的方法看似简单粗暴，背后却是一场在物理学边缘的冲锋与冒险。

芯片拼接技术

造梦师手记：足控专属AI大模型，完美的少女

jacket,long sleeves,from below,low angle,ground level,(foot focus),bare foot,no hands 2、背影

pony 大模型文生图

谈Agent构建平台的设计

1.2、反思（通用场景）low-code的失败其实在很多方面low-code和现在Agent构建平台是很像的，但通用场景的low-code在过去并不成功。

Agent 构建

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

多位投资界人士对「暗涌Waves」表示，月之暗面融资背后，张予彤是至关重要的推动者。

大模型暗战

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

这种创新方法使该模型能够在文本数据中学习模式、关系和背景，使其有能力创造适合特定目标和目标受众的高质量内容。

大模型

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

核心观点 o 宏观背景：一轮生产力革命的末期+反全球化，整体购买的下降和对效率的追求，带来了对“产品导向增长”的关注。

工作

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

这表明生成正确的文本和背景颜色代码可能更多地从HTML训练数据中受益，如果使用完整的Websight数据集并进行完全微调，可能会进一步改善。

设计转代码大模型

剪映克隆声音功能详解：剪映上线5秒“AI克隆音色”，一堆AI公司又要进入慢性死亡了...

熟悉豆包的朋友估计都能看出来，剪映这个AI音色克隆，跟豆包那个克隆，背后的大模型应该是一摸一样的。

剪映声音克隆

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

而Meta后来所推出的LLaMa则与之“背道而驰”，但所迸发出来的潜力却是有目共睹—— 迅速吸引大批开发者，在LLaMa基础上迭代出了各种ChatGPT的替代品，甚至在性能的表现上是可以匹敌GPT-3.5

大模型中文

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