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Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

**内容拓展**：为原文融入相关的背景知识、真实案例或历史事件，以增强文章深度和广度。

Prompt ChatGPT

如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿

在GPT刚刚问世的时候，因为它的胡编特性导致在学术写作场景中备受诟病，但是随着现在整个生态的发展，借助插件等知识增强手段已经很大程度上解决幻觉问题，基本上确保了每个引用都有出处

ChatGPT 写作

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

这一切，都要从快速认识一个行业开始。

生成式AI

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

1、RNN（循环神经网络）时间：20世纪90年代关键技术：循环结构和记忆单元处理数据：适合处理时间序列数据应用场景：自然语言处理、语音识别、时间序列预测等 RNN是一种神经网络模型，它的基本结构是一个循环体

大模型学习

Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

四、Background Agent：让 AI 协作更进一步这是 Cursor 0.5 最具突破性的功能，它就像是一位不知疲倦的助手，让 AI 真正能够在“后台”持续工作，实现无需人工干预的任务处理

Cursor 0.50 大模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

文本的tokenzation 在这个阶段，对数据集的处理一个重要的步骤是做tokenizer。

大模型

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

3.对对话内容管理： ●引导 Agent 的讨论方向，以确保讨论围绕目标进行。

LangGraph AutoGen 对决

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

尽管2023年美国的大部分AI风投都流向了基础设施领域——其中60%流向了最大的大语言模型（LLM）提供商，但应用公司仍在AI 50强榜单中占据主导地位。

生成式AI 榜单 AI应用

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

微软的几个点给我印象深刻： 1、50%左右的人没有用过AIGC； 2、80%的人只用过简单的提示词，把AI作为知识库； 3、90%的人过度理解AI，AI可以解决一切。

大模型

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

目前AIgc领域正在持续关注，等到年底的时候做一个最全面的视频和文字讲解，现在还是在等等，目前AI领域热度确实是在持续降温，但是呢，深入了解AI的人都知道，AI的发展不是想人一样需要很长时间的积累，有时候可能就是一个算法的突破

Stable Diffusion 文生图 controlnet

中国大模型「顶流群聊」笔记

备案制管理，意味着对大模型发展的政策上的宽松，这也意味着大模型在国内的商用和产业化将真正开启。

大语言模型

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

双管齐下&毒性很强研究团队不止开发了一款工具，还有一个工具叫做Glaze，可以“掩盖”艺术家的个人风格。

StableDiffusion

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

ensp; 开卷问答和闭卷问答：评估模型对于知识的理解和应用能力。

大模型

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性：更强大的基础模型：ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略

ChatGLM3 大模型

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

学习基础知识：建议先学习编程语言的基础知识和语法，例如变量、数据类型、控制结构、函数等。

大模型微调

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