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AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

图 1：人工智能系统的心理模型以下部分将简要描述每个组件，重点关注特定于 AI 产品的部分。

大模型产品经理

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

由于人类外貌的固有多样性，识别人类外貌[46, 76]是一个重大的挑战。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

国内外开源大语言模型一览表

针对理解类任务，如分类、情感分析、抽取等，可以自定义标签体系；针对多种生成任务，可以进行采样自由生成。

大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

同时使用LSTM建模prompt向量之间的关联性【P-tuning与Prefix-tuning】： Prefix-tuning仅针对NLG任务生效，服务于GPT架构；P-tuning考虑所有类型的语言模型

训练微调

搞了一个Dify开源知识库

在线使用地址：https://cloud.dify.ai/apps 进阶版（打怪升级）进阶版（打怪升级）：按照我对某类似产品的使用习惯，分为提示词编排、大模型、工作流、

Dify 大模型知识库

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

大致分为三大类，分别是：行政办公协同、信息填报与分发、科研与实验室管理。

大模型

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

想要获得更“好”的结果，首先需要确定怎样才算“好”，这样才有评估与优化的方向，这一点在文案创作这类开放式的任务上尤其重要。

prompt 提示词

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

其实如果我们按照输入给人工智能应用数据类型的不同来划分的话，大致可以分为四种。

生成式AI

AIGC的7个黑暗面

02 它们是数据筛子人类试图创造一个复杂的知识层次结构，其中一些细节是内部人士知道的，一些是与每个人分享的。

大模型

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

各种复杂任务都能自主解决，例如：让它使用python来分析给定的数据通过这个案例可以看到，XAgent会分步逐一分析并解答问题

ChatGPT 智能体 Agent

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

A：自从图灵测试在1950年代提出以来，人类一直在探索如何让机器掌握语言智能。

大模型

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

从动词的语义上分析这29个提示词： 1.

提示词文本

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

比如让ChatGPT买一杯咖啡，ChatGPT给出的反馈一般类似“无法购买咖啡，它只是一个文字AI助手”之类的回答。

大语言模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

我们将在下一节讨论不同类型的数据库以及准备数据所涉及的步骤。

检索增强大模型

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

大模型人工智能

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