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从⼤模型到
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应⽤落地,工程实现有多复杂?
这导致 Prompt ⼯程师和
开
发者的⼯作⽆法有效分离,整个
开
发过程效率低下。
大模型
利用
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技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper
MLScraper是一个强大的Python库,用于从网页上提取结构化数据。它利用机器学习和自然语言处理技术,能够自动解析网页并提取所需的信息。MLScraper可以用于各种数据抓取和分析任务,包括网页内容提取、数据挖掘、舆情分析等。
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【
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代理】多代理模式之多任务分配&信息传递
昨天探索了多任务模式,让系统根据用户的输入信息自动找到对应的代理进行处理。今天继续来探索多任务模式的多任务分配和代理间的信息传递。
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秒懂
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-深度学习五大模型:RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介
深度学习是人工智能领域的一个重要分支,近年来取得了显著的发展。其中,RNN、CNN、Transformer、BERT和GPT是五种常用的深度学习模型,它们在计算机视觉、自然语言处理等领域都取得了重要的突破。本文将从关键技术、处理数据、应用场景、经典案例4个维度来简要介绍这五种模型。
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换脸:FaceFusion 3.5.0更新,解决老版本无法使用问题!
增强的语音提取可让您的
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换脸视频中的唇形同步更加自然逼真。
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写作:如何写出逻辑清晰,结构完整的文章?一个提示词帮你搞定!
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天塌了,Scaling Law 已撞收益递减墙?OpenAI 在内,所有大模型都正遭遇巨大瓶颈
消息一出,知名认知科学家、
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研究员 Gary Marcus 立即表示,“正如我所说,GPT 正在进入收益递减的时期。”
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实测:本地跑llama3:70B需要什么配置
前几天发布的
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大语言模型Llama 3 70B的能力通过测试结果的展示已经达到了一个全新的高度,甚至可以与Claude 3 Sonnet和Gemini 1.5 Pro等一众顶级模型相媲美,甚至在某些方面已经超过了去年发布的两款
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RAG
LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后,Agent应用也可以实现了(附
开
发示例)
在前面文章《应用编排的未来是Pipeline,LlamaIndex
开
发预览版推出Query Pipeline,提升应用
开
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【2023.10】看目前巨头的
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原生产品布局
等等 巨头虽然有很多的资
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,但管理成本是也同样是较高的,同时速度也很重要,所以短期会略倾向于能够更加充分发挥大部队协作的方案。
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改变未来,ChatDoc手把手教你写研报
从某种意义上说,2023年是
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元年。
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最好用的
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一键换脸工具FaceSwapLab汉化
1、换脸插件的安装地址: https://github.com/glucauze/sd-webui-faceswaplab 详细过程不再赘述了,这个插件需要微软的
开
发工具VisualStudio。
一键换脸
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声音克隆 | 最全最简教程(权威版)
它是一种将文本内容转换为语音的技术,通过TTS技术,计算机可以将文字信息转换成人类可听懂的语音输出,实现语音合成的功能 目前市场上的
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LLaMA-2 & Alpaca-2 大模型二期项目 (Chinese LLaMA-2 & Alpaca-2 LLMs) 本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2
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Prompt 策略:代码库
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助手的语义化搜索设计
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开
发者更有效地管理和理解大型代码库。
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