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国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

△MoE架构示例（LIMoE）业界猜测GPT-4可能包含1.76万亿个参数，包含16个专家模型，每个模型大约有1110亿个参数。

MoE大模型 APPa

开源大语言模型完整列表

它们展示了小而高效的模型如何在适当的训练下提供高性能。

开源模型大语言模型

使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

将元节点与文本节点相连接，这时元节点就变成了正向提示词的输入框。

文生图 ComfyUI

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

如下图所示，对话理解领域，2019 年 PolyAI 提出了 ConveRT 模型、2020 年 Salesforce 提出了 TOD-BERT 模型、2021 年 JingDong 提出了 DialogBERT

大模型

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

图 1 评估集的难易度与多样性分布示意图基于这些观察，我们谨慎地提醒不要假设模型仅通过在有限数量的测试样本上获得良好结果就已经达到了与 ChatGPT 相当的性能水平。

训练大模型 belle

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

「娱乐节目」：生成虚拟角色，提供更加自然和吸引人的观看体验。

MimicTalk 开源模型

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

时下幸得一位研究人员的提醒与争取，微软和 IBM 于近日决定将 MS-DOS 4.0 版本开源出来，还将代码发布在了 GitHub 上（https://github.com/microsoft/MS-DOS

MS-DOS 4.0 开源模型微软

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

这种转变不仅减轻了用户的认知负担，还能够帮助识别人类未明确表达的潜在需求，从而为用户提供更全面和无缝的服务。

Agent 2.0 大模型

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

输入完整的提示词反而不行，因为太长了。

大模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

LLM 的基本用法包括输入Promt并获得回复/Response RAG 通过向这个基本过程添加一步来实现即，执行检索步骤，根据用户的提示，从外部知识库中提取相关信息，并将其注入到提示中

RAG 大模型自动回复

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

第四、关键技术应用这些案例共同展示了以下关键技术在复杂多步 AI 智能体系统中的应用： · 结构化输出：确保数据格式的一致性和易用性。

OpenAI RAG 架构

图片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明

拖放图像编辑是一项功能强大的技术，它涉及训练生成模型来根据用户提供的指令转换图像。

开源

prompt必须知道的26条军规

旨在简化查询和提示大型语言模型的过程。

prompt 大模型

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

在进行规划时，这些信息会被调取出来，充当辅助提示，以增强规划的效果。

Agent 大语言模型

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

“ AI大模型为企业带来三大价值：一是提升效率。

大模型

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