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SD入门教程四：图生图基础用法

简单来说，就是用原图和提示词进行图片二创。

SD 入门图生图

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

这样可以使代理行为更真实可信，准确反映真实人口的属性分布。

大模型 LLM Agent

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

今天分享一个来自同济大学Haofen Wang的关于检索增强生成的报告：《Retrieval-Augmented Generation (RAG): Paradigms, Technologies, and

RAG 大模型检索

SD入门教程六：ControlNet基础入门

有了这些控制参数以及辅助模型，比我们直接用提示词去生成图片输出的结果会更加精准、具体。

ControlNet 文生图

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

然后根据得分排序并选择最相关的文档作为输入传递给生成器。

RAG 检索论文

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

让我们先来对 “Agent” 这个词做一个词源追溯。

AI Agents 大模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

前半部分原理，后半部分代码。

RAG 大模型自动回复

职场及工作中常用的方法论总结

此时，需要做到权责分明，确认好任务的一号位及所有人的分工；　　WHEN：做事情，通常我们会有长期目标和短期目标。

工作

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

今天就跟大家分享一下。

Stable Diffusion采样器

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

4.分享在ChatGPT运行AI Agent的效果。

Agent 写作

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

如果仅仅20张图片就能做到这样的效果，很显然，拥有着35亿参数的SDXL记下了海量图库，它能复现（瞎猜）的图像，同样是难以估算的天位数字。

文生图

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

它使用 SentencePiece 进行分词，词汇表大小为 32k，并用 300B token 进行训练，其中一半来自为 Gopher 收集的 MassiveText，以及书籍、Common Crawl

Transformer

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

此外，我们将研究LLM应用程序的一些最流行的用例，并使用第一部分中建立的维度来确定哪种技术最适合哪种用例。

训练

最新【Fooocus】支持controlnet！生图效果惊艳，附带保姆级安装教程

最近fooocus更新了controlnet功能，终于可以用起来了，兄弟们冲吧，亲测fooocus生图速度比SD-webUI快2倍多，有图为证： SD-webUI需要1分57秒，fooocus只需要52

Fooocus 文生图

百模大战，谁是大模型的裁判员？

自GLUE作为最早明确、规范的大语言模型评测基准发布以来，在大语言模型评测基准的议题上，主要分为几条评测路径：一是以GLUE为代表，通过评估模型在自然语言推断、文本蕴含、情感分析、语义相似等NLU

大模型

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