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Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

它使用 SentencePiece 进行分词，词汇表大小为 32k，并用 300B token 进行训练，其中一半来自为 Gopher 收集的 MassiveText，以及书籍、Common Crawl

Transformer

对于大模型RAG技术的一些思考

最近在公司完成了一个内部知识问答应用，实现流程很简单，实际上就是Langchain那一套： · 对文档进行切片 · 将切片后的文本块转变为向量形式存储至向量库中 ·

RAG 大模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

此外，我们将研究LLM应用程序的一些最流行的用例，并使用第一部分中建立的维度来确定哪种技术最适合哪种用例。

训练

最新【Fooocus】支持controlnet！生图效果惊艳，附带保姆级安装教程

最近fooocus更新了controlnet功能，终于可以用起来了，兄弟们冲吧，亲测fooocus生图速度比SD-webUI快2倍多，有图为证： SD-webUI需要1分57秒，fooocus只需要52

Fooocus 文生图

百模大战，谁是大模型的裁判员？

自GLUE作为最早明确、规范的大语言模型评测基准发布以来，在大语言模型评测基准的议题上，主要分为几条评测路径：一是以GLUE为代表，通过评估模型在自然语言推断、文本蕴含、情感分析、语义相似等NLU

大模型

主流网络爬虫蜘蛛详解

用户在内置于 Windows 操作系统的搜索栏，或 Edge 默认搜索引擎均可直达必应的网页、图片、视频、词典、翻译、资讯、地图等全球信息搜索服务。

爬虫蜘蛛详解

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

让我们先来对 “Agent” 这个词做一个词源追溯。

AI Agents 大模型

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

今天分享一个来自同济大学Haofen Wang的关于检索增强生成的报告：《Retrieval-Augmented Generation (RAG): Paradigms, Technologies, and

RAG 大模型检索

职场及工作中常用的方法论总结

此时，需要做到权责分明，确认好任务的一号位及所有人的分工；　　WHEN：做事情，通常我们会有长期目标和短期目标。

工作

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

今天就跟大家分享一下。

Stable Diffusion采样器

Insanely Fast Whisper：超快的Whisper语音识别脚本

通过使用Transformers和Optimum技术，可以在不到10分钟内转录300分钟（5小时）的音频。

音频 Whisper

构建开源多模态RAG系统

像 Image2Text：这部分重点在于使用基于transformer的架构来改进复杂图像的字幕生成。

RAG 大模型

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

数据集的基本单元是文本行而非单词。

OCR

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

这使得在进行自然语言处理任务时，可以通过计算向量之间的距离或相似度来进行词语或句子的匹配、分类、聚类等操作。

RAG Embedding

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性：更强大的基础模型：ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略

ChatGLM3 大模型

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