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大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

首先来看模型本身。

大模型文生图

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

很显然，如果以对待柯克舰长的态度对待这个特定的 LLM，就可以帮助它更好地解答小学数学问题。

prompt 大模型提示

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

在实际任务执行中，尝试和错误是常态，所以自省在这个过程中起到了核心作用。

生成式AI

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

如果可以，它将能统一整个应用的构建模式，对于开发者来讲，会带来一致的开发体验。

Agent QueryPipeline 大模型

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

·为个人和大型企业量身定制的RAG流程管理。

RAGFlow RAG 开源

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

(Tall) 提示词：为[特定类型或主题，如 "时尚 "或 "技术"]设计具有视觉冲击力的杂志封面，以[特定主体，如 "身着夏季系列服装的模特 "或 "未来主义小工具"]为特色，辅以暗示[特定主要文章或专题

DALL-E 提示词文生图

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· · 动态内存使用情况——内存使用情况根据请求大小动态变化，同时由于 CPU 和 GPU 上的缓存分配器仍然满足性能要求。

大模型

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

在数学中，我们用极限来描述这种“无限接近但永远不会到达”的状态。

极限导数微分积分

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

虽然 Robin 说国内已经有上百家做基础大模型的，但由于基础大模型本身是相对同质化的产品，最后基础大模型的市场很可能像公有云一样，top 3 占据大部分的市场，其他的市场份额只能算是 others。

大模型

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

假设我们想要实现生物医学领域的命名实体识别任务，从句子中提取疾病等实体。

PromptAgent 大模型

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

开发多模态方法,将表格和图形信息整合到GPT-4问答中。

大语言模型 PDF 文档

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

查看服务器配置购买完成后收件箱会收到站内消息，包含机器配置和密码，进入服务器后输入命令，可以看到系统中安装的 NVIDIA 显卡的实时信息和状态。

ChatGLM2-6B

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

例如，MemGPT可以根据当前的上下文和用户交互的需求，动态地决定何时从外部上下文检索数据，何时将不太重要的信息推送出去。

MemGPT 大语言模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

然而，目前的llm通常提供通用的建议，不能很好地适应具体的情感问题。

教育大模型垂直领域

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

我们对标准Transformer的变体进行了实验，这些变体通过自适应层归一化、交叉注意力和额外的输入token做调节。

sora

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