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AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

另外，OpenAI 应用研究主管 Lilian Weng 在一篇长文中提出了 Agent = LLM（大型语言模型）+记忆+规划技能+工具使用这一概念，并详细解释了Agent的每个模块的功能。

大模型

人工智能的应用范式呼之欲出

AI应用研究中心的团队首先构建了一个大语言模型的数据库（数据表）LLMXplorer，数据覆盖了150多种大语言模型，从17个关键指标上审视大语言模型的训练方法和资源、训练数据、道德对齐、和私有数据安全性和在不同垂直领域的适用性

大模型

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

通义千问的开源也做得非常棒。

大模型

AIGC的7个黑暗面

大型语言模型的结构使这一点不可避免。

大模型

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

为此，我们研发了一款新型的大规模多语言代码生成模型 CodeGeeX。

大模型

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

因此决定参数的几个因素有：词表大小、模型层数（深度）、模型维度（宽度）。

大模型

人人都可以部署微信机器人-小白保姆级教程

github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat 项目的小白部署方案，让不懂编程的人也能快速使用微信机器人，可以快速引流，方便维护建立的社群，社群知识库问答等等，感谢作者的开源项目

大模型

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

每个模块都执行特定的任务，例如加载模型、prompt 编码、解码生成图片等待。

大模型

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

在以往大模型开发中，应用核心开发重点在于prompt engineering，这多见于一些RAG应用，也就是整个过程围绕如何精心构造Prompt，再利用Prompt诱导大模型生成一个好的答案，而这一过程往往是单次的

LLM 范式迁移

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

01 SD模型的管理建议开始SD模型的分类及使用介绍之前，这里先给大家在模型管理方面一点点小的建议。

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whisper-live：OpenAI Whisper模型的近实时实现

该项目是一个实时转录应用程序，使用 OpenAI Whisper 模型将语音输入转换为文本输出。

OpenAI Whisper 大模型

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

卷疯了卷疯了，大模型又变天了。

claude 大模型

造梦师手记：C站首推的动漫模型竟然是十八禁？

最近几天，我开始关注C站还在更新的SD1.5的模型。

stablediffusion sd 文生图

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

中文对话大模型ELLE（BE Large Language Model Engine），基于BLOOM和LLAMA针对中文做了优化，模型调优仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文指令提供更好的支持。

belle 训练大模型

基于 OpenAI Whisper 模型的实时语音转文字工具

今天给大家分享一款专注于音频处理和创作的开源软件【WhisperLive】什么是 WhisperLive？

WhisperLive 音频开源软件

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