文章列表-AI魔法学院

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M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

它将这些复杂的数据转换成数字表示，就像给它们贴上了标签一样。

开源模型

【Agent专题】Agent架构设计：智能体架构设计的9大核心技术全景深解析，附架构图

它的关键在于：将文档转为向量，存入数据库，再用语义查询匹配用户提问与文档段落，反馈上下文给大模型作答。

Agent 智能体架构

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

检索是一种通用的技术，即在进行推理时提供一个数据库供其查找。

Transformer

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

如果智能体的表现是根据其在学习和自适应情况下的经验来衡量的，那智能体就达到了自主性。

大模型

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

一本文概要随着金融市场的日益复杂化和大数据时代的到来，精准的股票预测变得尤为关键。

MCI-GRU 股票大模型

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

画面需求描述(常规提示词,可通用)：柔和的光线，8k质量，超级详细，伟大的杰作，壁纸，生动的色彩，逼真，美丽，好看。

Stable Diffusion 文生图

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

ORPO偏好微调，数据集工具指南！

MoE 专家混合模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

在自然语言处理中，Embedding 常常用于将文本数据中的单词、句子或文档映射为固定长度的实数向量，使得文本数据能够在计算机中被更好地处理和理解。

RAG Embedding

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

企业微信SCRM系统的优势有以下几个方面：• 平台优势：企业微信作为微信的延伸，拥有庞大的用户基数和社交网络，为企业提供了海量的潜在客户和渠道资源，降低了客户获取的成本和难度。

SCRM 大模型

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

多智能体编排区域，分为”提示词“，”触发器“、”变量“、”数据库“、”开场白“、”背景图片“、”语音功能“。

Coze 多智能体

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

北京市将把政府、企业和社会数据集合到这一平台上，建设新的开源AI工具，并将整合大学和大企业的计算能力，向各类AI研发机构开放，欢迎全球的人工智能研究人员参与使用。

大模型钛媒体

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

RAG可以简单分为两个阶段：第一阶段：分块（也称为索引）收集所有要供LLM使用的文档，将这些文档分成可以输入LLM以生成嵌入的块，并将这些嵌入存储在向量数据库中。

大语言模型

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

今天，我们分别从设计、建立网站、开发应用程序、内容生成、销售、客户关系管理、数据分析和公司运营分别展开，试图给出初步的答案，也欢迎在读的您一起探讨。

大模型打造公司

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

理想用例 Ollama 最适合本地和个人部署、小型服务、开发者实验、离线或对数据隐私有严格要求的场景，以及请求量不高的应用，例如 VS Code 中的代码助手或小型组织内部的私有聊天机器人

LLM 服务框架

多智能体开发框架怎么选型？京东 JoyAgent vs langchain LangGraph，两种Agent开发哲学的碰撞!

比如，一边抓取网页数据，一边对已抓取的数据进行分析，效率直接拉满。

JoyAgent langchain LangGraph

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