文章列表-AI魔法学院

文章列表

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

一本文概要随着金融市场的日益复杂化和大数据时代的到来，精准的股票预测变得尤为关键。

MCI-GRU 股票大模型

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

画面需求描述(常规提示词,可通用)：柔和的光线，8k质量，超级详细，伟大的杰作，壁纸，生动的色彩，逼真，美丽，好看。

Stable Diffusion 文生图

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

ORPO偏好微调，数据集工具指南！

MoE 专家混合模型

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

北京市将把政府、企业和社会数据集合到这一平台上，建设新的开源AI工具，并将整合大学和大企业的计算能力，向各类AI研发机构开放，欢迎全球的人工智能研究人员参与使用。

大模型钛媒体

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

多智能体编排区域，分为”提示词“，”触发器“、”变量“、”数据库“、”开场白“、”背景图片“、”语音功能“。

Coze 多智能体

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

今天，我们分别从设计、建立网站、开发应用程序、内容生成、销售、客户关系管理、数据分析和公司运营分别展开，试图给出初步的答案，也欢迎在读的您一起探讨。

大模型打造公司

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

企业微信SCRM系统的优势有以下几个方面：• 平台优势：企业微信作为微信的延伸，拥有庞大的用户基数和社交网络，为企业提供了海量的潜在客户和渠道资源，降低了客户获取的成本和难度。

SCRM 大模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

在典型的RAG系统中，通常会采用现成的通用嵌入模型来实现数据的嵌入处理，利用向量数据库进行高效的信息检索，并结合大型的黑盒语言模型来完成内容的生成。

RAG 大模型

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

· Coze：支持国内主流大模型如豆包、智谱等，配置简单，主要面向国内市场的用户。

智能体平台对比

接私活必看的11个开源项目

数据中心：对第三方api或是数据库及内部数据进行数据新建模管理，支持规则定义。

私活开源项目

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

在当今数字化时代，文本转语音（TTS）技术的应用愈发广泛，从智能语音助手到有声读物，从无障碍服务到教育娱乐领域，都离不开高质量的语音合成。

OuteTTS-0.1-350M 音频

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

llamaindex实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题

大模型

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

RAG可以简单分为两个阶段：第一阶段：分块（也称为索引）收集所有要供LLM使用的文档，将这些文档分成可以输入LLM以生成嵌入的块，并将这些嵌入存储在向量数据库中。

大语言模型

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

例如，在营销领域，AI 技术通过大数据及机器学习方法分析营销客户的消费行为和购买历史，更好地了解客户需求，制定更准确的营销策略，并向客户提供更有针对性的产品和服务，从而提高了客户满意度和营销效果。

大模型金融

无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

就是说只有通过备案的大模型才可以向公众开放使用算上文心一言，首批向公众开发的大模型产品共有8个 1、百度（文心一言）主页网址：yiyan.baidu.com 免费注册，无需付费，可以文生图

生成式AI

<...29 30 31 323334 35 36 37 38 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1