文章列表-AI魔法学院

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Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

文生图根据文本生成图像这是文生图的最核心的功能，下图为SD的文生图的推理流程图：首先根据输入text用text encoder提取text embeddings，同时初始化一个随机噪音noise

StableDiffusion 文生图

国内外开源大语言模型一览表

国际中文教育人士纷纷展开了对大模型的探讨：大模型是否可以根据学习者的水平，提供合适的语言表达，或根据学习者的问题给出详细的解答，从而在一定程度上辅助甚至充当学习伙伴、语言教师？

大模型

大模型实践总结

目前使用Huggingface Transformers和DeepSpeed进行通过数据并行进行训练（pretrain），单卡可以跑三百亿参数（启用ZeRO-2或ZeRO-3），如OPT-30B，具体训练教程参考官方样例

大模型训练

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

随着开发人员开始创建日益复杂的LLM应用程序，开发流程不可避免地变得更加复杂。

大模型 Agent

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

为了深入理解这一现象并探究其根本原因，研究团队设计了两组细致的实验进行分析。

写作长文本

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Paper传送门： https://arxiv.org/pdf/2103.00020.pdfarxiv.org/pdf/2103.00020.pdf Blog传送门： https:/

OpenAI 自然语言监督

2023年人工智能行业总结

ChatGPT的成功得益于两个技术突破：一是通过人工调教，使其回答人类问题更加自然、不机械；二是发现了大模型的涌现现象。

人工智能 AGI 思考总结

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

精益创业鼓励我们在产品开发过程中，不必追求完美，而是应该尽早将产品推向市场。

文生图 AI拆解

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

以下是它们的区别和使用场景： Prompt Engineering（提示工程）：Prompt Engineering是通过设计和优化输入的提示或指令，以引导模型生成特定类型的输出。

大模型

Prompt提示优化工具

在大模型使用过程中，Prompt尤为重要。

prompt 提示词

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

我最近开始了一段激动人心的旅程，测试了大量免费的人工智能工具，以发现那些可以改变我们工作和创造方式的宝藏工具。

AI 工具

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之图片高仿

还有之前看很多文章说，Reference 可以一定程度上代替Lora，真的是这样吗？

文生图

AI落地里那些假的机会

一定程度上硬的部分总是比软的部分关键。

大模型

GTC大会黄仁勋发言稿

突然间，好像你们误入了什么地方似的。

黄仁勋 nvidia

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

我们经常会受到先入为主的观念和传统思维方式的限制。

第一性原理大模型

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