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还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

更糟糕的是，在提示中包含智力修饰语可能会引入一种绝对正确的情结，就像抚摸你大侄子的头一样——“你真聪明！”

prompt 提示词

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

我们进一步设计了方便的自适应经验公式，无需针对不同的上下文长度设置相应超参本项目模型原生支持4K上下文，利用上述技术可扩展至12K，并最高支持扩展至18K+（精度有一定损失） 🤖 简化的中英双语系统提示语

大模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

在本篇文章中，小编试图从咨询顾问的角度，用通俗易懂的语言为大家科普AI大模型的实践应用。

大模型

图解 Transformer——功能概览

一、引言随着大型语言模型如 ChatGPT 的横空出世，我们进入了自然语言处理（NLP）的一个新纪元。

Transformer 大模型图解

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

前者（任务特定的离散动作）使 LLM 能够与环境进行交互，例如使用维基百科搜索 API，而后者（语言空间）则促使 LLM 生成自然语言的推理轨迹。

agent

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

人与人之间的交互，不可能像人机一样，每句话只有一个指令。

大模型详解

RAG与Long-Context之争—没必要争

为什么RAG是粗排，Long-Context是精排从计算量角度来看，目前RAG是靠检索系统来进行相关内容过滤，一般采用ES、向量匹配等方法，可以理解计算量较小，也就是文本之间交互较少；而Long-Context

RAG Long-Context 大模型

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

2023年是AI席卷全球的一年，人们见识到了各种AI带来的变化，但是很多人不清楚AI中的术语。

大模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

通过利用来自互联网的实时更新的语料库作为外部知识源，使llm能够自主评估检索信息的相关性，以回答给定的问题，并决定纳入哪些信息来生成响应。

教育大模型垂直领域

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

前几天发布的开源大语言模型Llama 3 70B的能力通过测试结果的展示已经达到了一个全新的高度，甚至可以与Claude 3 Sonnet和Gemini 1.5 Pro等一众顶级模型相媲美，甚至在某些方面已经超过了去年发布的两款

llama GPU内存

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

在 [falcon paper] 中提到，仅使用「清洗后的互联网数据」就能够让模型比在「精心构建的数据集」上有更好的效果，一些已有的数据集和它们的处理方法如下：各种数据源 &

大模型训练

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索增强

LangChain Agent 原理解析

LangChain 是一个基于 LLM（大型语言模型）的编程框架，旨在帮助开发人员使用 LLM 构建端到端的应用程序。

大模型

GTC大会黄仁勋发言稿

希望你们意识到这里不是音乐会，而是一个开发者大会。

黄仁勋 nvidia

AutoGPT与LLM Agent解析

最简单的方法就是直接把这些对话记录，外部信息等以文本形式保存到文件或者数据库系统里，后续在与模型进行交互时，可以按需去获取这些外部存储中的信息。

大模型

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