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大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

RAG考虑了更多更全的模块三类RAG的对比做RAG经常考虑的三个问题，召回什么、什么时候召回、如何利用召回的信息 RAG的发展总览

RAG 大模型检索

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做大模型需要的环境设置

dehen>conda config --show channels channels: - defaults (base) C:\Users\dehen> 这时候再运行conda

开发环境

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

——这就是训练奖励模型的方式，能够对提示的完成程度进行评分 4、Reinforcement Learning 强化学习强化学习期间所做的基本上是再次获得大量提示，然后针对奖励模型进行强化学习

工作

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

对需要很长对话的对话应用程序，对前面的对话进行总结或筛选 3.

提示词官方翻译

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

6、总结：性能强，技术好，系统生态和产品矩阵欠缺，初创公司，服务不一定能跟上。

大模型调研

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

1、第一个粗糙版本首先，我们写一个粗糙版本后问GPT4：你是ChatGPT最优秀的Prompt engineering，帮我优化以下Prompt，从而获得最好的建议结果： ```我想学习如何写好

Prompt GPT

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

同时，本文也有助于推动国内语音识别技术的发展，促进技术创新和产业升级。

语音识别 Faster-Whisper

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

“各类模型的架构走向统一，已经在学界展开了探索” 康战辉（腾讯混元大模型）：前面几位的总结已经很到位了。

大模型详解

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

对于后者，新一代智能客服系统在接入星辰AI大模型之后，应答能力大幅提升，问题覆盖率超过95%，加上还能自动对客户服务进行准确总结，因此还能进一步优化服务流程，提高用户满意度。

开源大模型电信

20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

让 ChatGPT 帮你生成提示 Prompt：“你是一个旨在帮助 [插入专业] 的 AI，生成 10 个最佳提示列表。

prompt 提示词

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

第二步骤里，我还是让大模型帮我： 1.详细总结文档每一部分的内容 2.总结文档的结论 3.告诉我阅读这篇文档我可以学到什么？

Ollama AnythingLLM 阅读

AI备案实战指引

为什么要备案和医生执业执照或律师从业资格证类似，从事AI相关业务，必须拿到资质：未取得人工智能应用备案资格者，是不得向全社会开放，亦不得收费或进行商业化的。

备案

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

下面我们结合代码和技术报告，对Deepseek-V2模型进行详细的解读。

Deepseek-V2 大模型

当ChatGLM3能用搜索引擎时

随着AIGC的发展，传统的网络搜索模式也在接受这前所未有的挑战，首当其冲的就是各大搜索引擎，比如bing在自家浏览器中搭载了chatgpt，能够根据搜索的内容进行整合，并生成逻辑清晰，而且相对准确的信息

大模型应用大模型 ChatGLM

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