首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· AI声音克隆 | 最全最简教程(权威版)
· Github上Star数最多的大模型应用基础服务:Dify 深度解读
· 微信搜狗爬虫WechatSogou - 从微信公众号获取文章的利器
· clone-voice:一键克隆声音,开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化
· 阿里Qwen3系列模型惊艳亮相
· Suno音乐新手指南(手把手完整版教程)
· 数字人直播哪家强?百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测!
· 数字人起飞!字节Loopy对口型功能在即梦上线 可根据语境匹配表情和情绪
· 万物皆可接入DeepSeek,44家接入R1的国产平台超详细大盘点
· 阿里RAG新框架R4:增强检索器-重排序-响应器,5个知识密集任务上都超过Self-RAG等!
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
LLM
Agent : 一文读懂LLM Agent架构,详解Profile,Memory,Planning,Action模块作用
这种方法可以快速批量生成配置文件,但由于缺乏精确控制,生成的代理可能
会
缺乏细节。
大模型
LLM
Agent
ChatGPT
如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题
反驳异
议
法 命名逻辑:如何+达到目标+(无需普遍认为必
要
的条件) 优势:反驳普遍观点,激发争
议
和讨论。
GPT-4
人工智能
Gartner:2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势
2024 年的主
要
战略技术趋势是: 1.
Gartner
人工智能
数据库
主流向量数据库一览
向量数据库需
要
解决什么问题?
向量数据库
Stable Diffusion
Stable Diffusion 加速/优化/升级 优化出图速度
建
议
紧跟稳定版。
Stable
Diffusion
文生图
AI颠覆的第一个体育赛道,来了
Plaier平台的核心优势在于其能够实时分析全球比赛和球队数据,并与转
会
市场上的球员联系起来,为足球经理人提供定制化的转
会
建
议
。
体育
AI
数字人
数字人:从科幻走向现实的技术革命
本文将探讨数字人的技术原理、发展历程、现状及应用前景,并分析其对社
会
和个人产生的影响。
数字人
语音
Stable Diffusion
Stable Diffusion基础:ControlNet之图片高仿
我们将通过几个实例来加深体
会
,比如照片转二次元风格、名画改造、AI减肥成功图片制作、绘本小故事等等。
文生图
ChatGPT
告别抑郁:10个ChatGPT提示词技巧打造你的心理健康顾问,摆脱90%的心理疾病
在追求心理健康的道路上,我们不仅需
要
理解自己的内在世界,还需
要
掌握一系列的技能来应对生活中的各种挑战。
心理健康
提示词
Prompt
写不好Prompt?可以先写个粗糙版本,然后让GPT帮助优化。
Prompt,请给出
要
学什么?
Prompt
GPT
AI改变未来,ChatDoc手把手教你写研报
尤其是ChatGPT等生成式AI工具的普及,让很多普通人有了接触AI的机
会
。
大模型应用
写作
Prompt
你的AI还在睡觉?33条Prompts让它瞬间变身超能力团队!
但请别担心,有我在,一切都
会
变好的!
提示词
OpenAI
OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了
我每次都
会
说,能清晰的表达你的想法,才是最重
要
的,各种技巧都是其次。
提示词
prompt
LLM
一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)
实际上,也很好理解,在原有通过指令微调的方式训练的模型,它
要
完成什么任务,前期已经通过微调内化到模型里,一个模型干一件事情,因此,在使用时直接使用即可,比如情感分析模型,输入“今天天气很不错”,模型自然就
会
按照约定回答
prompt
大模型
Github
GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程
如果这两个领域之间没有被正确映射,例如,没有在提示词中告知响应应该被作为“一个有用的 IT 专家”生成的内容返回,那么返回的响应可能
会
很一般。
开源模型
<
...
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100