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Stable Diffusion

Stable Diffusion高精度换脸

换脸插件横空出世，大家再也不用看千篇一律的AI脸了，使用这个插件的过程中很多人发现换好的脸部存在精度不够问题，今天给大家分享使用Stable Diffusion高精度换脸的操作流程，这个可以说是AI做图的必备功能之一

Stable Diffusion 文生图

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

除了这种“由小及大”的“成长策略”之外，FLM的训练过程中还通过改善并行策略来提高吞吐量。

大模型

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

谷歌被逼急了，赶在年底之前仓促发布了超大模型Gemini，卷起了多模态，甚至不惜「视频造假」。

小语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

ControlNet推出Reference(参考)控制类型也有一段时间了，最近体验了一下，被他的强大的效果震惊到了，之前一直想生成同一主体系列图片，需要Lora炼丹，这个不仅需要电脑有一定的配置，还要处理大量素材图片耗时耗力

文生图

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

这个简单的动作，实际上就蕴含了微积分的精髓：速度的变化、时间的流逝，以及两者之间复杂的相互作用。

极限导数微分积分

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

Meta表示：“在打造高质量生成模型的探索之路上，我们相信CM3leon在各类任务中的强大性能，正是迈向高保真度图像生成与理解的重要一步。

文生图

动作识别模型有哪些

· RNN：因为视频除了空间维度外，最大的痛点是时间序列问题，因此不少人希望使用RNN来解决问题除此之外，还有TRN模型，SlowFast模型，TSM模型等等...

动作识别模型

中学生能看懂：Sora 原理解读

文本条件化的Diffusion模型赋予了Sora强大的理解和创造力，让它能够跨越语言与视觉之间的障碍，将抽象的文字描述转化成具体的视觉内容。

Sora 原理

还在手写Prompt？这几大网站让你秒找大模型提示词！

之前我也多次分享过写Prompt提示词的各种方案，比如我自己总结的“万能提示词公式”，效果还是不错的。

prompt 提示词

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

之所以今天能让我从被窝里爬起来是因为我被外面上学铃吵醒了，谁也睡不着了所以干脆起来学习。

SDXL-Turbo 文生图

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

ensp; · 企业检索应用：企业应用中最常见的就是更高级的检索，我们可以一般叫它检索增强生成（RAG

大模型

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

ensp; 各种复杂任务都能自主解决，例如：让它使用python来分析给定的数据通过这个案例可以看到，XAgent会分步逐一分析并解答问题，和之前的

ChatGPT 智能体 Agent

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

上面已经给出灾难性遗忘的定义，此处复述：灾难性遗忘即学习了新的知识之后，几乎彻底遗忘掉之前习得的内容。

人工智能大模型

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

的发布为契机，对SD 的各类基础模型：SD 1.x、SD 2.x、SD 1.5、SDXL 1.0和SDXL Turbo，及操作界面：WebUI、ComfyUI和Fooocus进行详细介绍，一文搞懂他们之间的关系

Stable Diffusion 文生图

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

通常认为，数据集中的文本数量应该在几千到几十万之间，但目前的研究对这个问题有了一些新的看法，关于这个问题下文将具体分析。

大模型

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