文章列表-AI魔法学院

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baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

这两个模型都在 2.6 万亿个令牌上进行了训练，据我们所知，这是迄今为止最大的训练数据集，超过 Baichuan 1（Baichuan，2023b，a）的两倍。

大模型

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

LLM在企业应用的落地场景当然，我们说的企业应用场景不是指的企业内个人使用的桌面AI助手或问答机器人；而是指的借助这些工具背后的大语言模型（LLM）的智能理解与生成能力，来改造或升级传统的企业信息系统

大语言模型

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

LLM 的潜力不仅仅是生成写得很好的副本、故事、散文和程序；它可以被框架为一个强大的一般问题解决者。

GPT-4

金融行业的开源AI大模型

此外，FinGPT引入了新的指令调整范式，增强了模型适应多样化金融数据集的能力，并促进了开源大型语言模型在金融数据集中的系统性基准测试和成本效益论文地址： https://arxiv.org/abs

开源大模型

深入探讨GPTs和AI Assistant

（现在您可以创建定制版的ChatGPT，将指令、额外知识和任意技能组合起来。）

GPTs AI Assistant

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

这一篇我们主要讲如何利用放大算法（Super-Resolution）来显著提升图片的分辨率，同时保持甚至增强图像的细节和清晰度。

SD 入门教程修复

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

它最近推出的大语言模型Mixtral引起了广泛关注，这不仅因为它在技术上的先进性，更因为它打破了谷歌、Meta和OpenAI长期以来在这一领域的主导地位。

开源模型 Mixtral 8x7B

简单提升RAG的10种方法

RAG（检索增强）通过为LLM提供回答查询时使用的事实背景，使LLM变得更加实用。

RAG 大模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

随着检索增强生成(RAG)应用程序不断发展，这些应用程序通常将Langchain/LlamaIndex与Weaviate/Pinecone和foundation Models结合在一起，它们遇到了各种障碍

RAG 大模型

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

比如最近专注低代码的超自动化厂商Torq已将其AI代理添加到安全超自动化平台，国产超自动化厂商实在智能也在8月份推出了基于自研大语言模型TARS的RPA智能体产品TARS-RPA-Agent。

RPA 自动化

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

5.强大的报告和日志功能：Robot Framework 生成详细的测试报告和日志，可以帮助用户分析测试结果和问题定位。

RPA框架自动化

20%杨幂+80%霉霉=？这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩

最近，一款名为InstantID的新项目进行了尝试。

InstantID 文生图

职场及工作中常用的方法论总结

原则一：投入资源加强优势能力、争取机会（ SO : 最大与最大策略）；原则二：投入资源加强优势能力、减低威胁（ ST : 最大与最小策略）；原则三：投入资源改善弱势能力、争取机会（ WO : 最小与最大策略

工作

Kimichat炒股：7个提示词案例

**：这些基金跟踪广泛的市场指数，如标准普尔500指数，它包括美国500家最大的上市公司。

Kimichat 提示词

开源的大模型数据集

大模型训练数据集的质量是提升大模型效果最有效的途径，也是最苦最累的脏活，积累前人已经整理开源的数据集，站在数据集巨人的肩膀上，持续迭代大模型。

开源模型数据集

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