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AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

在 AI 世界中，你可以通过工具如 AutoGen 创建多个 AI Agent，并指派给他们任务，就像在公司中领导团队一样。

LangGraph AutoGen 对决

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

建议使用 Anaconda 管理多个 Python 环境，详见官方的 conda 环境安装说明：github.com/AUTOMATIC11… anaconda 常用命令：

文生图 SD

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

Calling，媲美 GPT-4o MiniCPM 3.0 是目前端侧设备上 Function Calling 性能最强的模型之一，能够精准理解用户输入，并转化为可执行的结构化指令

MiniCPM3-4B 大模型

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

最近，OpenAI 公布了一个令人眼前一亮的 RAG 问答系统架构设计新范式。

OpenAI RAG 架构

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

发现的火花（可能会使我的大纲朝着未计划的方向偏离）通常是写作令人兴奋的部分。

AI写作

盘点字节跳动最新的AI应用

话炉还接入了利用深度神经网络、强化学习等技术训练的大规模语言模型以及其他模型及服务，模型采用对话格式，可以根据用户输入的指令，通过自动化分析后生成参考信息。

字节 AI工具

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

如果指定了该字段，则在浏览器收到该条消息时，会在当前 EventSource 对象（见 4）上触发一个事件，事件类型就是该字段的字段值。

打字机 sse 大模型

300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

生成式人工智能确实在效果上碾压了上一代AI产品，但它距离终结者世界观里的天网Skynet，还有好几个指数级的差距。

AIGC 创业

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

人类基准：在通用人工智能发展的情况下，也提供了模型相对于人类效果的指标对比。

大模型训练中文

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

随着大模型的不断进化，它们在各种任务中的表现已经达到了令人瞩目的水平。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

RAG的定义 RAG是指结合检索系统找到相关上下文，与大型语言模型生成回答的方法。

大语言模型 RAG检索增强

胎教级SO-VITS-SVC使用教程：人工智能生成歌曲

Win10/Win11/Mac/Ubuntu)上安装配置Python3.10开发环境 v3u.cn/a_id_200 so-vits-svc安装在你自定义的目录下使用Git命令克隆项目

音乐

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

在后训练阶段，智谱团队不仅完成了对话场景的人类偏好对齐，还运用拒绝采样和强化学习等先进技术，重点提升了模型在指令理解、工程代码生成、函数调用等关键任务上的能力，从而显著增强了智能体执行任务的核心素质。

GLM模型智谱

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

而接着就是对文档内容的进一步理解，这一步是非常个性化的，你可以根据你的需要，向大模型发出指令。

Ollama AnythingLLM 阅读

零门槛的 4 大 AI 提示词法则，让你的 AI 助手秒变效率神器

AI 提示词就是你给 AI 的命令，好的提示词会让 AI 快速 get 你的诉求，听你指挥。

提示词大模型

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