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RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

在自然语言处理中，Embedding 常常用于将文本数据中的单词、句子或文档映射为固定长度的实数向量，使得文本数据能够在计算机中被更好地处理和理解。

RAG Embedding

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。

Dify 开源工具

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

具体做法是：首先设定代理的组成规则，明确目标人群中代理应具备的属性；然后指定几个手工创建的种子配置文件作为示例；最后利用语言模型生成大量代理配置文件。

大模型 LLM Agent

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

按照黄仁勋的介绍，B200理论上的AI性能可达20PFLOPS，是H100的五倍。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

按照黄仁勋的介绍，B200理论上的AI性能可达20PFLOPS，是H100的五倍。

芯片拼接技术

写好Prompt要记住这六点！

良好的prompt不仅清晰明确，而且具有针对性，能够准确引导AI理解和回应你的需求。

prompt 写作

这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿！

AI工具如ChatGPT在内容创作界越来越受欢迎，但大家对ChatGPT在文字创作上的理解有很大误区。

ChatGPT 写作

终于不用加班了！50个Claude 2高级Prompts让工作逆天提效

这些Prompts能帮你管理时间、优化流程，让你忙里偷闲。

提示词

图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南

本期我们从iOS app上架流程开始梳理，详细了解下iOS app上架的那些事。

iOS 苹果市场

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

它利用机器学习和自然语言处理技术，能够自动解析网页并提取所需的信息。

MLScraper Python库

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

这就是大模型的工作原理：它们学习大量的数据，然后总结出这些数据的关键信息，以便我们能够更快地理解和利用这些知识。

大模型从零开始

20个常见AI绘画工具大汇总（含免费版哦~）

目前市面上的AI绘画工具非常多，本文对他们进行了汇总整理，大家可以按需下载或者使用哦~ 1.

文生图

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

而且对于后续的内部API管理也会感觉到非常杂乱。

大模型 PostgreSQL

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

这些建议都基于对ChatGPT机制的深入理解,以及对用户需求的精准把握。

prompt

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

Baichuan-Omni 的方案基于三个核心组件：全模态数据构造。

Baichuan-Omni 多模态大模型

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