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Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

cardinality 聚合有个 precision_threshold 参数，ES7.8.0 默认是 3000，最大可配置成 40000，也即：如果 es_agg_test 表里面不同 label 的记录超过

大模型 AI编程

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

比如：智能客户咨询、智能呼叫中心、智能销售助理等 o 借助大语言模型的文本抽取与分析能力，分析呼叫中心对话记录，完成质量检查、客户情绪分析归类、热点问题提取、销售线索发现

大语言模型

这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿！

捕捉灵感：当灵感来袭时，立即用手机文字或者语音输入功能记录下来，不受限制地自由发挥。

ChatGPT 写作

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

一、关于注册、登录，不再赘述，地址是 chatdoc.com （需科学上网）。

大模型应用写作

本地部署Manus+DeepSeek保姆级教程！

mannaandpoem/OpenManus.git 2 cd OpenManus 3 pip install -r requirements.txt 3.3 配置OpenManus 复制config目录下的配置文件

Manus DeepSeek 教程

A1111 终于支持最先进 SDXL ControlNet！安装方法看这里~

　推荐下载的模型都打了√ ⑦　下载的模型移动到 \stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models 目录下

大模型 SDXL ControlNet

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

pip install --upgrade pillow==6.2.2 首先，我们需要使用 LangChain 的 DirectoryLoader 从一个目录中加载文档。

知识库 langchain

对于AI，我们现阶段可以有的态度

Diffusion，但依然还有搭档配合，让我们能在其他模态和领域得以探索和交流，除了AI绘画之外，我们在大语言模型和本地化部署ChatGLM，声音克隆、虚拟数字人直播间以及效果不输于D-ID的口播式视频Saltalk

文生图

AutoGPT与LLM Agent解析

最简单的方法就是直接把这些对话记录，外部信息等以文本形式保存到文件或者数据库系统里，后续在与模型进行交互时，可以按需去获取这些外部存储中的信息。

大模型

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

有兴趣的小伙伴可以看下原文：传送门：https://blog.google/technology/developers/gemma-open-models/ 快速上手在安装前先确定C盘目录大于

ollama gemma qwen

OpenAI大动作：Whisper large-v3重塑语音识别技术

从帮助视障人士识别周围环境，到提升客户服务体验，再到支持多语言会议的实时转录，这一技术都能大放异彩。

Whisper 语音识别

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

医学医学领域已经提出了许多 LLM 应用，包括医学问答、临床信息提取、索引、分诊、和健康记录管理。

开源模型

MindChat心理大模型

以下是部分案例的摘录, 更多对话案例及比较请见此处.

心理大模型

10大高效的Super Prompts，让GPT拥有超能力！

这个Super Prompt能让ChatGPT展现出一本教科书的全部知识，从目录到章节内容一应俱全。

Prompt GPT 提示词

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

如何生成和存储Embedding 总结 Embeddings技术简介及其历史概要在机器学习和自然语言处理中，embedding是指将高维度的数据（例如文字、图片、音频）

embedding

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